Python技术周刊：第 6 期

欢迎来到《Python技术周刊》这是第6期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。

文章和教程

1、Python代码格式化[1]

介绍一个Python第三方库black，black是一个Python代码格式化程序。与PEP8非常接近。这篇文章主要展示了使用black的基础知识。

2、Python中的高级for循环[2]

如果你已经掌握了遍历Python列表的基本知识，那么这篇文章将教你提升到下一个级别，并学习如何在panda、numpy等中使用for循环!

3、Python 3.8即将到来[3]

Python 3.8 beta版已经开始了，6月4日发布了Python 3.8.0b1, 7月4日发布了第二个beta版。这意味着此时Python 3.8的特性已经完成，这使得它可以很好地查看在最终版本发布时它将包含哪些内容。目前计划在10月份推出，所以用户不用等那么久就可以开始使用这些新功能。想了解Python 3.8新特性的人，可以阅读以下这篇文章。

4、用Python和BeautifulSoup进行Web数据爬取[4]

这篇文章，是一个完整项目的介绍。将从一个数据收集到最终的数据分析。

5、通过舞蹈动作来控制灯光[5]

用Python训练一个神经网络通过舞蹈来控制灯光。

6、Python数据可视化指南[6]

介绍通过Python第三方库Seaborn，实现数据可视化。

7、在云端使用TensorFlow 2.0深度学习模型[7]

本教程将介绍如何使用TensorFlow 2.0在云上运行推断。

8、用Keras和深度学习进行视频分类[8]

本教程中，将学习如何使用Keras、Python和Deep Learning进行视频分类。

9、2019年免费学习Java、Python、SQL、算法和Git编码的前20大网站[9]

这篇文章中，分享了21个网站，你可以在舒适的办公室和家中免费学习编程。

10、创建Python多线程和多进程[10]

本教程适合刚开始学习Python编程的人，是一篇多线程和多进程知识的入门教程。

11、在Windows上使用Python进行开发[11]

微软近日上线了一套 Python 教程《Develop with Python on Windows[12]》，文档内容包括设置 Python 开发环境、在 Windows 与 WSL 子系统中安装相应开发工具，以及集成 VS Code 与 Git 工具并进行开发等。

有趣的项目、工具和库

1、grizzly[13]

一个跨平台的浏览器渲染框架。

2、sherlock[14]

通过这个工具，可以查找到所有社交网络上的用户名。

3、bistring[15]

一个字符串转换的库。

4、Coinsta[16]

一个用于获取加密货币的历史和当前数据的Python第三方库。

5、expressPython[17]

一个用于学习编程的小型Python编辑器。

6、获取IP地址的最酷的方法[18] eyep.dev，是一个工具，可以很方便、而且非常酷的方式获取你的IP地址。

7、snoop[19]

一个基于PySnooper开发的，功能非常强大的Python调试工具。

8、Search4[20]

在几乎所有的社交平台上搜索一个特定的用户名，并告诉用户，该用户名的用户是否存在于该网站。

9、JavaPy[21]

这是一个用Python编写的Java预处理器，它允许你使用Python缩进而不用分号来编写Java。

10、Dlint[22]

Dlint是一个工具，用于鼓励最佳编码实践，并帮助确保我们正在编写安全的Python代码。

文摘

1、社会上充斥着精雕细刻的人造现实，比我们祖先亲历过的现实世界更有吸引力。商店用的人体模型，以其夸张的臀部和胸部来推销服装。社交媒体在几分钟内提供给我们的“喜欢”和赞扬，是我们在家中和办公室里做梦都得不到的。在线色情以现实生活中无法复制的速度，拼接出令人血脉偾张的刺激场景。人们借助于完美的灯光效果、专业妆术和图片处理技术，创做出各式各样的广告——就连模特本人最终呈现给人的形象也像换了一个人。这些就是我们所在的现代世界中的超常刺激。它们极度夸大了对我们天然就有吸引力的那些特征，结果导致我们的本能痴迷癫狂，促使我们养成了过度消费的习惯、沉溺于社交媒体乃至色情、饮食等林林总总的习惯。

2、如果你觉得自己看电视过多，那么每次看完后都拔掉电源插头。只有当你能大声说出你想看的节目的名字时，才把它插回去。这种做法带来的麻烦足以防止你漫无目的地看电视。如果这样做还不行，那就更进一步。每次看完电视就拔下电源插头，并取出遥控器里的电池，这样一来，下次再看时至少需要额外的10秒钟才能打开电视。如果你真的是顽冥不化，每次看完电视后，就把电视机从客厅搬到壁橱里。这样的话，只有当你真的想看某个节目的时候，你才会把它搬出来。一件事做起来越麻烦，你就越不可能想要继续做。

3、食品科学的主要目标是创造对消费者更有吸引力的产品。几乎每个装在袋子、盒子或罐子里的食物都存在不同程度的强化，如果仅仅加了添加剂也就罢了。食品公司花费数百万美元开展的一些研究项目，就为了确认人们在吃薯片时最喜欢哪种嘎吱声，或者打开汽水时最感到陶醉的嘶嘶声。整个部门都致力于优化产品在你嘴里的感觉——被称为“口腔感觉”的品质。例如，炸薯条是一种极具诱惑力的组合：外表金黄、酥脆，入口柔滑清爽。

4、人类所有的感官中，能力最强大的是视觉。人体大约有1100万个感觉接收器75，其中大约有1000万个是专门用于视觉的。一些专家估计大脑一半的资源用于视觉。

5、培养好习惯的最有效方式之一就是加入一种文化，在这种文化中，你偏爱的行为被认定为是正常行为。

6、盖子法则：锅里的水总是漫不过盖子，领导力就像一个盖子，它决定了一个人的办事效力。一个人的领导力越低，限制其潜力发挥的盖子所处的位置也就越低，也就是说他的潜力更低；相反，一个人的领导力越高，盖子所处的位置也就越高，他所能发挥的潜力也就越大。

7、每一本书都是作者与读者之间的一次对话。有些人读书是为了获得些许的鼓舞，有些人会试图掌握书中的所有信息，就好像在参加一个信息量巨大的研讨会似的，还有一些人会试图从书中找到一名虚拟的导师，然后每天、每周或者每个月来跟导师会面请教。

8、婴儿从一生下来就能够辨别人的面孔和声音，认为它们是有别于其他视觉影像和声音的，而且更喜欢它们。在出生几天后，新生儿就能够认出熟悉的面孔、声音甚至味道，相比不熟悉的而言，他们更喜欢熟悉的。他们甚至刚一生下来就能根据在子宫里听到过的微小但依然清晰的声音辨认出妈妈的声音。他们会将头转向熟悉的面孔和声音，甚至转向离妈妈的皮肤更近的垫肩，而不去理会其他面孔、声音和味道。

9、每一次对孩子的新了解，都会让我们对自身产生新的认识。别忘了，我们都只是在这个世界上待的时间久一点的孩子而已。

10、跟优秀的领导者相比，一个缺乏领导力的人产生的影响力是微不足道的。如果你想要爬得更高，你就必须提升自己的领导力。如果你想对外界施加更大的影响，你就必须具备更大的影响力。你能够取得多大的成就，直接取决于你领导他人的能力。

References

[1] Python代码格式化: http://www.blog.pythonlibrary.org/2019/07/16/intro-to-black-the-uncompromising-python-code-formatter/ [2] Python中的高级for循环: https://www.dataquest.io/blog/tutorial-advanced-for-loops-python-pandas/ [3] Python 3.8即将到来: https://lwn.net/SubscriberLink/793818/0c6f9dd271021cd4/ [4] 用Python和BeautifulSoup进行Web数据爬取: https://blog.floydhub.com/web-scraping-with-python/ [5] 通过舞蹈动作来控制灯光: https://www.makeartwithpython.com/blog/dab-and-tpose-controlled-lights/ [6] Python数据可视化指南: https://www.marsja.se/python-data-visualization-techniques-you-should-learn-seaborn/ [7] 在云端使用TensorFlow 2.0深度学习模型: https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/how-to-serve-deep-learning-models-using-tensorflow-2-0-with-cloud-functions [8] 用Keras和深度学习进行视频分类: https://www.pyimagesearch.com/2019/07/15/video-classification-with-keras-and-deep-learning/ [9] 2019年免费学习Java、Python、SQL、算法和Git编码的前20大网站: https://dev.to/javinpaul/top-20-websites-to-learn-coding-with-java-python-sql-algorithms-and-git-for-free-in-2019-best-of-lot-l2l [10] 创建Python多线程和多进程: https://writeabout.tech/programming/learning-to-create-python-multi-threaded-and-multi-process/ [11] 在Windows上使用Python进行开发: https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/python/ [12] Develop with Python on Windows: https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/python [13] grizzly: https://github.com/MozillaSecurity/grizzly [14] sherlock: https://github.com/sherlock-project/sherlock [15] bistring: https://github.com/microsoft/bistring [16] Coinsta: https://github.com/PyDataBlog/Coinsta [17] expressPython: https://github.com/JaDogg/expressPython [18] 获取IP地址的最酷的方法: https://eyep.dev/?utm_source=Dev.to&utm_medium=Referral [19] snoop: https://github.com/alexmojaki/snoop [20] Search4: https://github.com/7rillionaire/Search4 [21] JavaPy: https://github.com/raptor4694/JavaPy [22] Dlint: https://github.com/duo-labs/dlint