前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >SpringBoot 并发登录人数控制

SpringBoot 并发登录人数控制

作者头像
用户5224393
发布2019-07-30 17:07:42
8510
发布2019-07-30 17:07:42
举报
文章被收录于专栏:Java研发军团Java研发军团

点击上方“Java研发军团”,选择“置顶公众号”

关键时刻,第一时间送达!

阅读本文需要5分钟

作者:殷天文 www.jianshu.com/p/b6f5ec98d790

技术经验交流:点击入群 ,本篇示例代码放文末。

通常系统都会限制同一个账号的登录人数,多人登录要么限制后者登录,要么踢出前者,Spring Security 提供了这样的功能,本文讲解一下在没有使用Security的时候如何手动实现这个功能

本文借鉴了

https://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/2039760

如果你是使用 Shiro + Session 的模式,可以阅读此文

demo 技术选型

  • SpringBoot
  • JWT
  • Filter
  • Redis + Redisson

JWT(token)存储在Redis中,类似 JSessionId-Session的关系,用户登录后每次请求在Header中携带jwt 如果你是使用session的话,也完全可以借鉴本文的思路,只是代码上需要加些改动

两种实现思路

比较时间戳

维护一个 username: jwtToken 这样的一个 key-value 在Reids中, Filter逻辑如下

图片不清可点开放大

代码语言:javascript
复制
public class CompareKickOutFilter extends KickOutFilter {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Override
    public boolean isAccessAllowed(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
        String token = request.getHeader("Authorization");
        String username = JWTUtil.getUsername(token);
        String userKey = PREFIX + username;

        RBucket<String> bucket = redissonClient.getBucket(userKey);
        String redisToken = bucket.get();

        if (token.equals(redisToken)) {
            return true;

        } else if (StringUtils.isBlank(redisToken)) {
            bucket.set(token);

        } else {
            Long redisTokenUnixTime = JWTUtil.getClaim(redisToken, "createTime").asLong();
            Long tokenUnixTime = JWTUtil.getClaim(token, "createTime").asLong();

            // token > redisToken 则覆盖
            if (tokenUnixTime.compareTo(redisTokenUnixTime) > 0) {
                bucket.set(token);

            } else {
                // 注销当前token
                userService.logout(token);
                sendJsonResponse(response, 4001, "您的账号已在其他设备登录");
                return false;

            }

        }

        return true;

    }
}

队列踢出

代码语言:javascript
复制
public class QueueKickOutFilter extends KickOutFilter {
    /**
     * 踢出之前登录的/之后登录的用户 默认踢出之前登录的用户
     */
    private boolean kickoutAfter = false;
    /**
     * 同一个帐号最大会话数 默认1
     */
    private int maxSession = 1;

    public void setKickoutAfter(boolean kickoutAfter) {
        this.kickoutAfter = kickoutAfter;
    }

    public void setMaxSession(int maxSession) {
        this.maxSession = maxSession;
    }

    @Override
    public boolean isAccessAllowed(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception {
        String token = request.getHeader("Authorization");
        UserBO currentSession = CurrentUser.get();
        Assert.notNull(currentSession, "currentSession cannot null");
        String username = currentSession.getUsername();
        String userKey = PREFIX + "deque_" + username;
        String lockKey = PREFIX_LOCK + username;

        RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);

        lock.lock(2, TimeUnit.SECONDS);

        try {
            RDeque<String> deque = redissonClient.getDeque(userKey);

            // 如果队列里没有此token,且用户没有被踢出;放入队列
            if (!deque.contains(token) && currentSession.isKickout() == false) {
                deque.push(token);
            }

            // 如果队列里的sessionId数超出最大会话数,开始踢人
            while (deque.size() > maxSession) {
                String kickoutSessionId;
                if (kickoutAfter) { // 如果踢出后者
                    kickoutSessionId = deque.removeFirst();
                } else { // 否则踢出前者
                    kickoutSessionId = deque.removeLast();
                }

                try {
                    RBucket<UserBO> bucket = redissonClient.getBucket(kickoutSessionId);
                    UserBO kickoutSession = bucket.get();

                    if (kickoutSession != null) {
                        // 设置会话的kickout属性表示踢出了
                        kickoutSession.setKickout(true);
                        bucket.set(kickoutSession);
                    }

                } catch (Exception e) {
                }

            }

            // 如果被踢出了,直接退出,重定向到踢出后的地址
            if (currentSession.isKickout()) {
                // 会话被踢出了
                try {
                    // 注销
                    userService.logout(token);
                    sendJsonResponse(response, 4001, "您的账号已在其他设备登录");

                } catch (Exception e) {
                }

                return false;

            }

        } finally {
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
                LOGGER.info(Thread.currentThread().getName() + " unlock");

            } else {
                LOGGER.info(Thread.currentThread().getName() + " already automatically release lock");
            }
        }

        return true;
    }

}

比较两种方法

第一种方法逻辑简单粗暴, 只维护一个key-value 不需要使用锁,非要说缺点的话没有第二种方法灵活。

第二种方法我很喜欢,代码很优雅灵活,但是逻辑相对麻烦一些,而且为了保证线程安全地操作队列,要使用分布式锁。目前我们项目中使用的是第一种方法

演示

下载地址:

https://gitee.com/yintianwen7/taven-springboot-learning/tree/master/login-control

  • 运行项目,访问localhost:8887 demo中没有存储用户信息,随意输入用户名密码,用户名相同则被踢出
  • 访问 localhost:8887/index.html 弹出用户信息, 代表当前用户有效
  • 另一个浏览器登录相同用户名,回到第一个浏览器刷新页面,提示被踢出
  • application.properties中选择开启哪种过滤器模式,默认是比较时间戳踢出,开启队列踢出 queue-filter.enabled=true

结束

博主还有很优秀的技术交流群,很多技术大拿,CTO,活跃度百分八十以上。问题解答百分之90以上。加博主好友后回复【加群 】 ,然后回答技术问题,答对者才能进入,博其他广告主和商勿扰进群介绍,当然也会有一些学习资源,群里直接回复资源介绍

原创系列

数据结构+算法(第16篇):自创的后序遍历算法——“珠串算法”

数据结构+算法(第15篇):“神之一着”与“翻云手”!

数据结构+算法(第14篇):精通二叉树(中)

数据结构+算法(第13篇):精通二叉树的(上

数据结构+算法(第12篇)玩平衡二叉树就像跷跷板一样简单!

数据结构+算法(第11篇)玩平衡二叉树就像跷跷板一样简单!

算法+数据结构(第10篇)叉堆“功夫熊猫”的速成之路

数据结构+算法(第09篇):菜鸟也能“种”好二叉树!

数据结构+算法(第08篇):史上最猛之递归屠龙奥义

数据结构+算法(第07篇),动态编程!黄袍加身!

算法+数据结构(第06篇):再不会“降维打击”你就出了!

算法+数据结构(第5篇):小白也能玩转数组和链表啦!

算法+数据解构(第04篇),空间复杂度你真的懂了吗?

数据结构+算法(第03篇)KO!大O--时间复杂度

算法+数据结构(第02篇)玩扫雷就是优化算法

算法+数据结构(第01篇)走下神坛吧!算法

是不是很棒!分享一下吧,小伙伴们!

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-07-24,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Java研发军团 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 技术经验交流:点击入群 ,本篇示例代码放文末。
  • demo 技术选型
  • 两种实现思路
    • 比较时间戳
      • 队列踢出
      • 比较两种方法
      • 演示
      • 数据结构+算法(第16篇):自创的后序遍历算法——“珠串算法”
      • 数据结构+算法(第15篇):“神之一着”与“翻云手”!
      • 数据结构+算法(第14篇):精通二叉树(中)
      • 数据结构+算法(第13篇):精通二叉树的(上)
      • 数据结构+算法(第12篇)玩平衡二叉树就像跷跷板一样简单!
      • 数据结构+算法(第11篇)玩平衡二叉树就像跷跷板一样简单!
      • 算法+数据结构(第10篇)叉堆“功夫熊猫”的速成之路
      • 数据结构+算法(第09篇):菜鸟也能“种”好二叉树!
      • 数据结构+算法(第08篇):史上最猛之递归屠龙奥义
      • 数据结构+算法(第07篇),动态编程!黄袍加身!
      • 算法+数据结构(第06篇):再不会“降维打击”你就出了!
      • 算法+数据结构(第5篇):小白也能玩转数组和链表啦!
        • 算法+数据解构(第04篇),空间复杂度你真的懂了吗?
          • 算法+数据结构(第02篇)玩扫雷就是优化算法
            • 算法+数据结构(第01篇)走下神坛吧!算法
            相关产品与服务
            云数据库 Redis
            腾讯云数据库 Redis(TencentDB for Redis)是腾讯云打造的兼容 Redis 协议的缓存和存储服务。丰富的数据结构能帮助您完成不同类型的业务场景开发。支持主从热备,提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。
            领券
            问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档