算法-买卖股票的最佳时机 II
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题目：给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
我的代码：
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if(prices.length==0){
return 0;
}
int minPrice=prices[0];
int maxPrice=prices[0];
int income =0;
for(int i=1;i<prices.length-2;){
if(prices[i-1]>prices[i]&&prices[i]<prices[i+1]){
minPrice=prices[i];
while(prices[i+1]>=prices[i]&&i<prices.length-1){
i++;
}
}
income+=prices[i]-minPrice;
}
return income;
}
}上述代码是不正确的，执行实际上会陷入死循环；我对于数组遍历的舒适区是用for循环，但是实际上for语句和while语句都是有各自的适用的地方，而且可以相互转换。不是说遍历一个数组必须要用for语句； 我尝试着找到每个波谷后，在去寻找波谷后面的第一个波峰 但是不知为何程序陷入了死循环；我确信一点：Java中for循环语句中的自加可以放置于放置for(){于此}和C语言类似，不用一定放于（）内；但是在一个for语句中采用while语句来控制循环次数变量自增似乎不是一个好主意，实际上想法很简单，却是用了复杂的结构；我们不妨将遍历的for语句改写为while语句：
代码：
for(int i=0;i<a.length-1;i++){
循环体
}
等价于：
int i=0;
while(i<a.length-1){
循环体
i++;
}所以我们有了一下的代码：
代码：
class Solution {
public static int income(int[] prices) {
if(prices.length==0){
return 0;
}
int minPrice = prices[0];
int maxPrice = prices[0];
int income = 0;
int i = 0;
while (i < prices.length - 1) {
while (i < prices.length - 1 && prices[i] >= prices[i + 1])
i++;
minPrice = prices[i];
while (i < prices.length - 1 && prices[i] <= prices[i + 1])
i++;
maxPrice = prices[i];
income += maxPrice - minPrice;
}
return income;
}
}而且实际上波谷minPrice的判断不必一定去麻烦去使用： prices[i-1]>prices[i]&&prices[i]<prices[i+1]来进行判断，占内存，代码长 实际上高中老师告诉我们，函数递减区间的中断处必定是极小值点； 函数递增区间的中断点必定是极大值点；所以转换为代码就是：
while (i < prices.length - 1 && prices[i] >= prices[i + 1])
i++;
minPrice = prices[i];这样的实现节省了代码 节约了内存 显得更加漂亮一些
连续的单调增 单调减 如果成立 i++；来进行遍历 这是这个算法的精髓