R语言绘图之ggplot2

1. ggplot2的安装：install.packages("ggplot2")。

2. ggplot2的绘图原理: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离，数据相关的绘图与数据无关的绘图分离，并按图层作图。

ggplot的绘图有以下几个特点：第一，有明确的起始（以ggplot函数开始）与终止（一句语句一幅图）；其二，图层之间的叠加是靠“+”号实现的，越后面其图层越高。

ggplot图的元素可以主要可以概括如下：最大的是plot（指整张图，包括background和title），其次是axis（包括stick，text，title和stick）、legend（包括backgroud、text、title）、facet这是第二层次，其中facet可以分为外部strip部分（包括backgroud和text）和内部panel部分（包括backgroud、boder和网格线grid，其中粗的叫grid.major，细的叫grid.minor）。

3. ggplot2的函数介绍：

ggplot2里的所有函数可以分为以下几类：

用于运算（我们在此不讲，如fortify_，mean_等）

初始化、展示绘图等命令（ggplot，plot，print等）

按变量组图（facet_等）

真正的绘图命令（stat_，geom_，annotate），这三类就是实现一个函数一个图层的核心函数。

微调图型：严格意义上说，这一类函数不是再实现图层，而是在做局部调整。

aes : 同样适用于修改geom_XXX() aes参数控制了对哪些变量进行图形映射，以及映射方式

图形属性（aes）横纵坐标、点的大小、颜色，填充色等

4. ggplot2的应用语法

ggplot(data =, aes(x = , y = )) +

geom_XXX(...)+ ... + stat_XXX(...) + ... +

annotate(...)+ ... + labs(...) +

scale_XXX(...)+ coord_XXX(...) + guides(...) + theme(...) +

facet_XXX(...)

geom :表示几何对象，它是ggplot中重要的图层控制对象，因为它负责图形渲染的类型。

几何对象（geom_）上面指定的图形属性需要呈现在一定的几何对象上才能被我们看到，这些承载图形属性的对象可能是点，可能是线，可能是bar

stat :统计变换比如求均值，求方差等，当我们需要展示出某个变量的某种统计特征的时候，需要用到统计变换

annotate：添加注释 #由于设置的文本会覆盖原来的图中对应的位置，可以改变文本的透明度或者颜色例：annotate(geom='text')会向图形添加一个单独的文本对象 annotate("text",x=23,y=200,parse=T,label ="x[1]==x[2]")

labs : labs(x= "这是 X 轴", y = "这是 Y 轴", title = "这是标题") ## 修改文字

scale_: 标度是一种函数，它控制了数学空间到图形元素空间的映射。一组连续数据可以映射到X轴坐标，也可以映射到一组连续的渐变色彩。一组分类数据可以映射成为不同的形状，也可以映射成为不同的大小，这就是与aes内的各种美学（shape、color、fill、alpha）调整有关的函数。

coord_：调整坐标，控制了图形的坐标轴并影响所有图形元素. 调整坐标 coord_flip()来翻转坐标轴。使用xlim()和ylim()来设置连续型坐标轴的最小值和最大值 coord_cartesian(xlim=c(0,100),ylim=c(0,100))

guides：调整所有的text。

theme：调整不与数据有关的图的元素的函数。theme函数采用了四个简单地函数来调整所有的主题特征：element_text调整字体，element_line调整主题内的所有线，element_rect调整所有的块，element_blank清空。theme(panel.grid =element_blank()) ## 删去网格线

facet :控制分组绘图的方法和排列形式。