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R语言统计相关函数总结

R 语言在统计分析方面起了很大的作用,并且其开开放性更是促进了大量分析R包的出现。今天我们就不一一去列举相关的R包,而是总结一下R语言自带的统计学函数。

一、统计学数据的生成函数:

norm

正态分布

f

F分布

unif

均匀分布

cauchy

柯西分布

binom

二项分布

geom

几何分布

diag

对角阵

二、基础的运算函数

abs

绝对值

sqrt

平方根

exp

e^x次方

log

自然对数

log2,log10

其他对数

sin,cos,tan

三角函数

sinh,cosh,tanh

双曲函数

poly

正交多项式

polyroot

多项式求根

max

最大元素

min

最小元素

range

最小值和最大值组成的向量

sum

prod

元素连乘

pmax

向量间相同下标进行比较最大者,并组成新的向量

pmin

向量间相同下标进行比较最小者,并组成新的向量

cumsum

累积求和

cumprod

连乘

cummax

最大

cummin

最小

mean

均值

weighted,mean

加权平均数

median

中位数

三、基础的统计量的计算函数

cor

相关系数

sd

标准差

四、基础统计分析函数

chisq.test

卡方检验,进行独立性检验

prop.test

对总体均值进行假设检验

shapiro.test

正态分布检验

t.test

T检验,对总体均值进行区间估计

aov

方差分析

anova

一个或多个模型对象的方差分析

cor.test

相关分析

wilcox.test

wilcoxon秩和检验

fisher.test

费舍尔精确检验

ks.test

K检验(经验分布的Kolmogorov-Smirnov检验)

binom.test

二项分布总体假设检验

mcnemar.test

McNemar频数检验

五、批处理计算函数

t

矩阵转置

rowsum

行求和

colsum

列求和

rowmeans

行平均

colmeans

列平均

solve

对线性方程求解或求矩阵的逆

欢迎大家学习交流

本文分享自微信公众号 - R语言交流中心(R_statistics),作者:一粒沙

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原始发表时间:2018-02-20

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