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R语言相识生物信息学

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一粒沙
发布2019-07-31 15:37:37
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发布2019-07-31 15:37:37
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文章被收录于专栏:R语言交流中心R语言交流中心

R在生物信息分析中有着极其重要的重要,无论我们做什么样的分析,我们都离不开强大的R。无论是统计学分析,还是想得到漂亮的图形,R都成了我们工作必不可少的一部分。无论是统计学算法,还是测序深度、覆盖度、热图、火山图、Peak、PCA、共表达网络、GO、KEGG的图形化,甚至很多TCGA等数据库数据的下载,我们无一例外都可以用R实现。接下来,我们介绍几个比较有用的网站论坛,希望对广大学习生物信息的同志们有所帮助。

1.NBDC(NationalBioscience Database Center)

链接:https://biosciencedbc.jp/en

简介:本网站主要收集了目前流行的生物信息学专业的数据库。

网站截图:

2. Biostars

链接:https://www.biostars.org/

介绍:生物信息学相关知识的讨论,问题的回答

网站截图:

3. Bioconductor

链接: http://www.bioconductor.org/

介绍:本网站集中了大量的生物信息学相关的R包,并都附有相关的教程

网站链接:

4. R bloggers

链接:https://www.r-bloggers.com/

介绍:本网站主要介绍大量的关于R语言的绘图及相关的R包使用

网站截图:

5. OMMIC TOOLS

链接:https://omictools.com/transcriptomics-category

介绍:生物信息学分析以及相关的组学数据库平台集合。

网站截图:

欢迎大家学习交流

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原始发表:2018-02-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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