R在生物信息分析中有着极其重要的重要,无论我们做什么样的分析,我们都离不开强大的R。无论是统计学分析,还是想得到漂亮的图形,R都成了我们工作必不可少的一部分。无论是统计学算法,还是测序深度、覆盖度、热图、火山图、Peak、PCA、共表达网络、GO、KEGG的图形化,甚至很多TCGA等数据库数据的下载,我们无一例外都可以用R实现。接下来,我们介绍几个比较有用的网站论坛,希望对广大学习生物信息的同志们有所帮助。
1.NBDC(NationalBioscience Database Center)
链接:https://biosciencedbc.jp/en
简介:本网站主要收集了目前流行的生物信息学专业的数据库。
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2. Biostars
链接:https://www.biostars.org/
介绍:生物信息学相关知识的讨论,问题的回答
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3. Bioconductor
链接: http://www.bioconductor.org/
介绍:本网站集中了大量的生物信息学相关的R包,并都附有相关的教程
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4. R bloggers
链接:https://www.r-bloggers.com/
介绍:本网站主要介绍大量的关于R语言的绘图及相关的R包使用
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5. OMMIC TOOLS
链接:https://omictools.com/transcriptomics-category
介绍:生物信息学分析以及相关的组学数据库平台集合。
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