python网络爬虫（5）BeautifulSoup的使用示范
python网络爬虫（5）BeautifulSoup的使用示范
嘘、小点声
发布于 2019-07-31 17:24:40
发布于 2019-07-31 17:24:40
创建并显示原始内容
其中的lxml第三方解释器加快解析速度
import bs4
from bs4 import BeautifulSoup
html_str = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2"><!-- Lacie --></a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
soup = BeautifulSoup(html_str,'lxml')
print(soup.prettify())控制台显示出soup需要处理的内容：
提取对象内容和属性
搜索包括了所有的标签。默认提取第一个符合条件的标签。
提取Tag对象
其中，name用于显示标签名，去掉name则内容直接显示。
print(soup.name)
print(soup.title.name)
print(soup.title)
print(soup.a)控制台输出效果如下：
显示属性
attrs用于显示属性。class用于显示选中的标签Tag中的类名。
print(soup.p['class'])
print(soup.p.attrs)输出结果：
内容文字
显示标记中的文字，NavigableString类型
print(soup.p.string)
print(type(soup.p.string))效果：
显示注释
显示注释内容，注意与普通string的区别在于最后的类，用于数据分类
print(soup.a.string)
print(type(soup.a.string))
文档相关结点
直接子节点数组
结点中的contents输出直接子节点数组，可以通过for逐个输出，通过string属性直接输出内容
print(soup.body.contents)输出body标签下的直接子节点：
结点children输出直接子节点，和contents类似。不一样的是返回了生成器，一点参考：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/8490822.html
for i in soup.body.children:
print(i,end='')添加了end=''用于去掉print的自动换行
子、孙节点
结点descendants可以输出子节点和孙节点
for i in soup.body.descendants:
print(i)效果：
节点strings输出全部子节点内容值
print(soup.strings)
print('------------------------')
for text in soup.strings:
print(text,end='')效果：
节点stripped_strings输出全部内容并去掉回车和空格
for text in soup.stripped_strings:
print(text)print每次输出加上换行后，效果：
父节点相关
父节点parent
print(soup.title)
print(soup.title.parent)效果：
父辈节点parents，这里只输出名字就好了，否则内容过多
for i in soup.a.parents:
print(i.name)效果：
兄弟节点等
兄弟节点next_sibling，previous_sibling，另有 ：next_siblings,previous_siblings
print(soup.p.next_sibling.next_sibling)
print(soup.p.previous_sibling)效果：
前后节点：next_element，next_elements等......
BeautifulSoup的搜索方法
包括了find_all，find，find_parents等等，这里只举例find_all。
find_all中参数name查找名称标记
查找所有b标签
print(soup.find_all('b'))输出：
查找所有b开头的标签
配合正则表达式使用
import re
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
print(tag.name)输出：
查找a开头和b开头的标签
print(soup.find_all(["a", "b"]))输出：（一个数组，过长）
查找所有标签，True可以匹配任何值
for tag in soup.find_all(True):
print(tag.name)输出：
自定义过滤
查找含有class和id属性的Tag标签
def hasClass_Id(tag):
return tag.has_attr('class') and tag.has_attr('id')
print(soup.find_all(hasClass_Id))效果：
查找关键词参数kwargs并输出
查找id参数为link2的标签
print(soup.find_all(id='link2'))输出：
查找链接中含有elsie的标签
配合正则表达式
print(soup.find_all(href=re.compile("elsie")))输出：
查找所有有id属性的标签
print(soup.find_all(id=True))输出：
查找所有a标签且class内容为sister
print(soup.find_all("a", class_="sister"))输出：
查找所有链接含有elsie的标签，id为link1
print(soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1'))输出：
不能表达的属性的解决方案
在html5中有些属性不被支持，查找时，通过定义字典实现输出
data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>','lxml')
print(data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}))输出：
通过text参数查找文本内容并过滤
输入：
print(soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"]))
print(soup.find_all(text=re.compile("Dormouse")))输出：
通过limit参数限制查找数量
输入：
print(soup.find_all("a", limit=2))输出只有两个：
通过recursive参数只查找直接子节点
soup位于根处
print(soup.find_all("title"))
print(soup.find_all("title", recursive=False))输出：
使用CSS选择器查找
#直接查找title标签
print soup.select("title")
#逐层查找title标签
print soup.select("html head title")
#查找直接子节点
#查找head下的title标签
print soup.select("head > title")
#查找p下的id="link1"的标签
print soup.select("p > #link1")
#查找兄弟节点
#查找id="link1"之后class=sisiter的所有兄弟标签
print soup.select("#link1 ~ .sister")
#查找紧跟着id="link1"之后class=sisiter的子标签
print soup.select("#link1 + .sister")
print soup.select(".sister")
print soup.select("[class~=sister]")
print soup.select("#link1")
print soup.select("a#link2")
print soup.select('a[href]')
print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')
print soup.select('a[href^="http://example.com/"]')
print soup.select('a[href$="tillie"]')
print soup.select('a[href*=".com/el"]')输出：
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原始发表：2019-06-02 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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