分布式事务之数据库事务与JDBC事务实现（一）

蒋老湿

修改于 2019-12-09 14:35:34

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修改于 2019-12-09 14:35:34

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介绍事务的四大原则，并通过实例介绍数据库实现事务的方法，以及使用JDBC实现事务的方法。

微服务系统最大的挑战：

数据的并发访问、修改；
不同请求之间的数据隔离，一个业务请求修改多个数据，保证都完成或失败；
发生异常时的数据回滚。

事务是以一种可靠、一致的方式，访问和操作数据库中的数据的程序单元。

以数据库事务演示为例sql：

BEGIN TRANSACTION; --开启事务
UPDATE t_user SET amount = amount-100 WHERE username='BatMan';
UPDATE t_user SET amount = amount+100 WHERE username='SuperMan';
COMMIT; --提交事务
--ROLLBACK --回滚事务

其中ResourceManager为事务管理器，JDBC Driver为事务的具体实现，使用不同的驱动则代表不同的事务实现方式。 JDBC事务管理：以java 程序为例子

Connection conn = getConnection();  // 创建数据库连接
conn.setAutoCommit(false);        // 设置不自动提交
Statement stmt1 = conn.prepareStatement(updateUser1Sql);
stmt1.executeUpdate();
Statement stmt2 = conn.prepareStatement(updateUser2Sql);
stmt2.executeUpdate();
conn.commit(); // or conn.rollback();  提交事务或回滚事务

这里演示一个事务的例子：以转帐为例子，SuperMan给BatMan转账100元，则SuperMan账户-100，BatMan账户+100。

-- 查看全局事务隔离级别，Session事务隔离级别
SELECT @@GLOBAL.tx_isolation, @@SESSION.tx_isolation;  
BEGIN TRANSACTION; --开启事务
UPDATE t_user SET amount = amount-100 WHERE username='BatMan';
UPDATE t_user SET amount = amount+100 WHERE username='SuperMan';
COMMIT; --提交事务

-- 设置事务隔离级别（不commit也可以读取最新内容，类似于脏读）
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED; 
BEGIN TRANSACTION; --开启事务
SELECT * FROM t_user;
SELECT * FROM t_user WHERE username='BatMan';
COMMIT; --提交事务

以navicat for mysql 工具为例，开启一个查询，执行第一段sql ，但最后一行COMMIT还未执行。这时再开一个查询窗口执行第二段sql，但第2行sql先不执行，从第3行开始执行，此时可以看到结果还是和最初的数据一致，没有增加也没有减少，这就是事务的隔离性：一个事务的执行过程中不能影响到其他事务的执行，即一个事务内部的操作及使用的数据对其他事务是隔离的，并发执行各个事务之间无不干扰。 此时全部执行第二段sql，因为设置了事务的隔离级别，所以此时可以看到数据有加有减少，即便第一段sql没有执行COMMIT操作。

为了解决类似这种数据脏读问题可以在SELECT 语句后加 FOR UPDATE 是一个排它锁,也就是说,其他的事务是可以读取的。但是不能写入或者更新。效果等同于mysql事务级别中的Serializable。 mysql 默认的事务处理级别是'REPEATABLE-READ',也就是可重复读。

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原始发表：2018年08月10日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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