Redis详解

用户5927264

发布于 2019-07-31 18:14:28

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一、Redis简介

1．关于关系型数据库和nosql数据库关系型数据库是基于关系表的数据库，最终会将数据持久化到磁盘上，而nosql数据库是基于特殊的结构，并将数据存储到内存的数据库。从性能上而言，nosql数据库要优于关系型数据库，从安全性上而言关系型数据库要优于nosql数据库，所以在实际开发中一个项目中nosql和关系型数据库会一起使用，达到性能和安全性的双保证。

二、使用java去操作Redis

1 maven配置文件

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>com.shi.redis</groupId>
  <artifactId>redis_first</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  <packaging>war</packaging>
  <dependencies>
  	<dependency>
  		<groupId>junit</groupId>
  		<artifactId>junit</artifactId>
  		<version>4.12</version>
  	</dependency>
  	<!-- java redis jar包 -->
  	<dependency>
	    <groupId>redis.clients</groupId>
	    <artifactId>jedis</artifactId>
	    <version>2.7.0</version>
	</dependency>
	<!-- 链接迟 -->
	<dependency>
	    <groupId>org.apache.commons</groupId>
	    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
	    <version>2.3</version>
	</dependency>
  </dependencies>
</project>

2 java代码

package com.shi.util;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;

import org.junit.Test;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

/**
 * redisPool的工具包
 * @author shiye
 *
 */
public class RedisPoolUtil {
	
	private static JedisPool jedisPool=null;
	
	//静态代码块 初始化连接池(jedisPool)
	static{
		//加载配置文件
		InputStream is=RedisPoolUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("redisPool.properties");
		Properties pp=new Properties();
		try {
			pp.load(is);
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
		JedisPoolConfig poolConfig=new JedisPoolConfig();
		poolConfig.setMaxIdle(Integer.parseInt(pp.getProperty("redis.maxIdle")));//设置最大闲置数量
		poolConfig.setMinIdle(Integer.parseInt(pp.getProperty("redis.minIdle")));//设置最小闲置数量
		poolConfig.setMaxTotal(Integer.parseInt(pp.getProperty("redis.maxTotal")));//设置最大链接数
		
		jedisPool=new JedisPool(poolConfig, pp.getProperty("redis.host"), Integer.parseInt(pp.getProperty("redis.port")));
	}
	
	
	//关闭资源 jedis
	public static void jedisClose(Jedis jedis){
		if(jedis!=null ){
			jedis.close();
		}
		System.out.println("jedis关闭");
	}
	//关闭连接池
	public static void poolClose(){
		if(!jedisPool.isClosed()){
			jedisPool.close();
			//System.out.println("***********");
		}
		
		System.out.println("pool关闭");
	}
	
	
	//测试工具是否可以使用  ok
	public static void main(String[] args){
		Jedis jedis=jedisPool.getResource();
		System.out.println(jedis.get("username"));
		RedisPoolUtil.jedisClose(jedis);
		RedisPoolUtil.poolClose();
	}
	
}

3 redisPool.properties 的配置文件

redis.maxIdle=30
redis.minIdle=10
redis.maxTotal=500
redis.host=127.0.0.1
redis.port=6379

三、Redis的常用命令

redis是一种高级的key-value的存储系统其中的key是字符串类型，尽可能满足如下几点： 1）key不要太长，最好不要操作1024个字节，这不仅会消耗内存还会降低查找效率 2）key不要太短，如果太短会降低key的可读性 3）在项目中，key最好有一个统一的命名规范（根据企业的需求）其中value 支持五种数据类型： 1）字符串型 string 2）字符串列表 lists 3）字符串集合 sets 4）有序字符串集合 sorted sets 5）哈希类型 hashs

我们对Redis的学习，主要是对数据的存储，下面将来学习各种Redis的数据类型的存储操作：

1．存储字符串string 字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M

1）set key value：设定key持有指定的字符串value，如果该key存在则进行覆盖操作。总是返回”OK”

2）get key：获取key的value。如果与该key关联的value不是String类型，redis 将返回错误信息，因为get命令只能用于获取String value；如果该key不存在，返回null。

3）getset key value：先获取该key的值，然后在设置该key的值。

4）incr key：将指定的key的value原子性的递增1.如果该key不存在，其初始值为0，在incr之后其值为1。如果value的值不能转成整型，如hello，该操作将执行失败并返回相应的错误信息。

5）decr key：将指定的key的value原子性的递减1.如果该key不存在，其初始值为0，在incr之后其值为-1。如果value的值不能转成整型，如hello，该操作将执行失败并返回相应的错误信息。

6）incrby key increment：将指定的key的value原子性增加increment，如果该 key不存在，器初始值为0，在incrby之后，该值为increment。如果该值不能转成整型，如hello则失败并返回错误信息

7）decrby key decrement：将指定的key的value原子性减少decrement，如果该key不存在，器初始值为0，在decrby之后，该值为decrement。如果该值不能转成整型，如hello则失败并返回错误信息

8）append key value：如果该key存在，则在原有的value后追加该值；如果该 key 不存在，则重新创建一个key/value

2．存储lists类型在Redis中，List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样，我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时，如果该键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反，如果链表中所有的元素均被移除，那么该键也将会被从数据库中删除。List中可以包含的最大元素数量是 4294967295。

	从元素插入和删除的效率视角来看，如果我们是在链表的两头插入或删除元素，这将		会是非常高效的操作，即使链表中已经存储了百万条记录，该操作也可以在常量时间		内完成。然而需要说明的是，如果元素插入或删除操作是作用于链表中间，那将会是		非常低效的。相信对于有良好数据结构基础的开发者而言，这一点并不难理解。

1）lpush key value1 value2...：在指定的key所关联的list的头部插入所有的 values，如果该key不存在，该命令在插入的之前创建一个与该key关联的空链表，之后再向该链表的头部插入数据。插入成功，返回元素的个数。

2）rpush key value1、value2…：在该list的尾部添加元素

3）lrange key start end：获取链表中从start到end的元素的值，start、end可为负数，若为-1则表示链表尾部的元素，-2则表示倒数第二个，依次类推…

4）lpushx key value：仅当参数中指定的key存在时（如果与key管理的list中没有值时，则该key是不存在的）在指定的key所关联的list的头部插入value。

5）rpushx key value：在该list的尾部添加元素

6）lpop key：返回并弹出指定的key关联的链表中的第一个元素，即头部元素。

7）rpop key：从尾部弹出元素。

8）rpoplpush resource destination：将链表中的尾部元素弹出并添加到头部

9）llen key：返回指定的key关联的链表中的元素的数量。

10）lset key index value：设置链表中的index的脚标的元素值，0代表链表的头元素，-1代表链表的尾元素。

11）lrem key count value：删除count个值为value的元素，如果count大于0，从头向尾遍历并删除count个值为value的元素，如果count小于0，则从尾向头遍历并删除。如果count等于0，则删除链表中所有等于value的元素。

12）linsert key before|after pivot value：在pivot元素前或者后插入value这个元素。

3．存储sets类型在Redis中，我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合，和List类型一样，我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是，这些操作的时间是常量时间。Set可包含的最大元素数是4294967295。和List类型不同的是，Set集合中不允许出现重复的元素。和List类型相比，Set类型在功能上还存在着一个非常重要的特性，即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计算操作，如unions、intersections和differences。由于这些操作均在服务端完成，因此效率极高，而且也节省了大量的网络IO开销

1）sadd key value1、value2…：向set中添加数据

1）sadd key value1、value2…：向set中添加数据，如果该key的值已有则不会重复添加

2）smembers key：获取set中所有的成员

3）scard key：获取set中成员的数量

4）sismember key member：判断参数中指定的成员是否在该set中，1表示存在，0表示不存在或者该key本身就不存在

5）srem key member1、member2…：删除set中指定的成员

6）srandmember key：随机返回set中的一个成员

7）sdiff sdiff key1 key2：返回key1与key2中相差的成员，而且与key的顺序有关。即返回差集。

8）sdiffstore destination key1 key2：将key1、key2相差的成员存储在 destination上

9）sinter key[key1,key2…]：返回交集。

10）sinterstore destination key1 key2：将返回的交集存储在destination上

11）sunion key1、key2：返回并集。

12）sunionstore destination key1 key2：将返回的并集存储在destination上

4．存储sortedset Sorted-Sets和Sets类型极为相似，它们都是字符串的集合，都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联，Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然而需要额外指出的是，尽管Sorted-Sets中的成员必须是唯一的，但是分数(score) 却是可以重复的。

在Sorted-Set中添加、删除或更新一个成员都是非常快速的操作，其时间复杂度为集合中成员数量的对数。由于Sorted-Sets中的成员在集合中的位置是有序的，因此，即便是访问位于集合中部的成员也仍然是非常高效的。事实上，Redis所具有的这一特征在很多其它类型的数据库中是很难实现的，换句话说，在该点上要想达到和Redis 同样的高效，在其它数据库中进行建模是非常困难的。

例如：游戏排名、微博热点话题等使用场景。

1）zadd key score member score2 member2 … ：将所有成员以及该成员的分数存放到sorted-set中

2）zcard key：获取集合中的成员数量

3）zcount key min max：获取分数在[min,max]之间的成员

zincrby key increment member：设置指定成员的增加的分数。

zrange key start end [withscores]：获取集合中脚标为start-end的成员，[withscores]参数表明返回的成员包含其分数。

zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]：返回分数在[min,max]的成员并按照分数从低到高排序。[withscores]：显示分数；[limit offset count]：offset，表明从脚标为offset的元素开始并返回count个成员。

zrank key member：返回成员在集合中的位置。

zrem key member[member…]：移除集合中指定的成员，可以指定多个成员。

zscore key member：返回指定成员的分数

5．存储hash Redis中的Hashes类型可以看成具有String Key和String Value的map容器。所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。如果 Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash 可以存储4294967295个键值对。