springBoot 缓存开发

package catchManager;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

/**
 *
 * 一、搭建基本环境
 * 1、导入数据库文件 创建出department和employee表
 * 2、创建javaBean封装数据
 * 3、整合MyBatis操作数据库
 * 		1.配置数据源信息
 * 		2.使用注解版的MyBatis；
 * 			1）、@MapperScan指定需要扫描的mapper接口所在的包
 * 二、快速体验缓存
 * 		步骤：
 * 			1、开启基于注解的缓存 @EnableCaching
 * 			2、标注缓存注解即可
 * 				@Cacheable
 * 				@CacheEvict
 * 				@CachePut
 * 		默认使用的是ConcurrentMapCacheManager==ConcurrentMapCache；将数据保存在	ConcurrentMap<Object, Object>中
 * 		开发中使用缓存中间件；redis、memcached、ehcache；
 * 三、整合redis作为缓存
 * Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
 * 	1、安装redis：使用docker；
 * 	2、引入redis的starter
 * 	3、配置redis
 * 	4、测试缓存
 * 		原理：CacheManager===Cache 缓存组件来实际给缓存中存取数据
 *		1）、引入redis的starter，容器中保存的是 RedisCacheManager；
 *		2）、RedisCacheManager 帮我们创建 RedisCache 来作为缓存组件；RedisCache通过操作redis缓存数据的
 *		3）、默认保存数据 k-v 都是Object；利用序列化保存；如何保存为json
 *   			1、引入了redis的starter，cacheManager变为 RedisCacheManager；
 *   			2、默认创建的 RedisCacheManager 操作redis的时候使用的是 RedisTemplate<Object, Object>
 *   			3、RedisTemplate<Object, Object> 是 默认使用jdk的序列化机制
 *      4）、自定义CacheManager；
 *
 */
@SpringBootApplication
@MapperScan("catchManager/dao")
@EnableCaching
public class CatchApplication {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(CatchApplication.class, args);
	}
}

package catchManager.service;

import catchManager.dao.EmployeeMapper;
import catchManager.model.Employee;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.*;
import org.springframework.stereotype.Service;

@CacheConfig(cacheNames = "emp")//抽取缓存中的公共配置
@Service
public class EmployeeService {

    @Autowired
    private EmployeeMapper employeeMapper;

    /**
     * @Cacheable
     * 讲方法的运行结果进行缓存，以后再有相同的数据，直接从缓存中获取，不用调用方法
     *
     * cacheManager 管理多个cache组件的，对缓存的真正crud操作在cache组件中，每一个缓存组件有自己唯一一个名字
     * 几个属性：
     *        cacheNames/value:指定缓存组价的名字；
     *        key ：缓存数据使用的key；可以用它来指定。默认是使用方法参数的值  1-方法的返回值
     *              key = "#root.methodName+'['+#id+']'"    : key = selectById[1]
     *
     *        keyGenerator: key的生成器；可以自己指定key的生成器的组件id
     *              key/keyGenerator ： 二选一使用
     *        cacheManager :指定缓存管理器;  或者 cacheResolver 指定获取解析器
     *        condition :指定符合条件的情况下才缓存 condition = "#id>0"
     *                  condition = "#a0>1"  : 当一个参数大于1的时候才进行缓存
     *        unless：否定缓存，在条件成立的情况下，方法的返回值不会被缓存，可以获取到结果进行判断
     *              unless = "#result == null "  : 当结果= null的时候 不缓存
     *        sync: 是否使用异步模式(该模式下 unless 将不支持了)
     *
     *
     *
     * 原理：
     *   1、自动配置类；CacheAutoConfiguration
     *   2、缓存的配置类
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GenericCacheConfiguration
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.JCacheCacheConfiguration
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.EhCacheCacheConfiguration
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.HazelcastCacheConfiguration
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.InfinispanCacheConfiguration
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CouchbaseCacheConfiguration
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CaffeineCacheConfiguration
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GuavaCacheConfiguration
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.SimpleCacheConfiguration【默认】
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.NoOpCacheConfiguration
     *   3、哪个配置类默认生效：SimpleCacheConfiguration；
     *
     *   4、给容器中注册了一个CacheManager：ConcurrentMapCacheManager
     *   5、可以获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件；他的作用将数据保存在ConcurrentMap中；
     *
     *   运行流程：
     *   @Cacheable：
     *   1、方法运行之前，先去查询Cache（缓存组件），按照cacheNames指定的名字获取；
     *      （CacheManager先获取相应的缓存），第一次获取缓存如果没有Cache组件会自动创建。
     *   2、去Cache中查找缓存的内容，使用一个key，默认就是方法的参数；
     *      key是按照某种策略生成的；默认是使用keyGenerator生成的，默认使用SimpleKeyGenerator生成key；
     *          SimpleKeyGenerator生成key的默认策略；
     *                  如果没有参数；key=new SimpleKey()；
     *                  如果有一个参数：key=参数的值
     *                  如果有多个参数：key=new SimpleKey(params)；
     *   3、没有查到缓存就调用目标方法；
     *   4、将目标方法返回的结果，放进缓存中
     *
     *   @Cacheable标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据，默认按照参数的值作为key去查询缓存，
     *   如果没有就运行方法并将结果放入缓存；以后再来调用就可以直接使用缓存中的数据；
     *
     *   核心：
     *      1）、使用CacheManager【ConcurrentMapCacheManager】按照名字得到Cache【ConcurrentMapCache】组件
     *      2）、key使用keyGenerator生成的，默认是SimpleKeyGenerator
     * @param id
     * @return
     */
    @Cacheable(cacheNames = {"emp"})
    public Employee selectById(Integer id){
        System.out.println("查询第"+id+"号员工的信息");
        Employee e =  employeeMapper.getEmpById(id);
        return  e;
    }

    /**
     * @CachePut  即调用方法，又更新缓存中的数据( 一定要和 @Cacheable中的key保持一致)
     * 运行时机：
     *      1.先调用目标方法，
     *      2.在将方法的结果保存到缓存中
     *
     * 测试步骤
     *      1.先查询1号员工，查到的结果放到缓存中
     *      2.以后查询还有之前的结果
     *      3.更新1号员工的信息
     *      4.查询到1号员工?
     *             查询到的还是跟新之前的1号员工。。。。。为什么？ 因为没有指定key值默认是以参数名称绑定数据的
     *             解决办法： 指定key 和查询时使用的key保持一致
     *
     * @param emp
     * @return
     */
    @CachePut(value = "emp",key = "#emp.id")
    public Employee updateById(Employee emp){
        System.out.println("跟新了员工信息"+emp.getId());
        employeeMapper.updateEmp(emp);
        return emp;
    }

    /**
     * @CacheEvict :清空缓存
     *      value = "emp"  缓存的名字
     *      key = "#id"   缓存的id
     *      allEntries = true  指定清空这个缓存中的所有数据
     *      beforeInvocation = true 再方法调用之前清除缓存，（默认是false）
     * @param id
     */
    @CacheEvict(value = "emp" ,key = "#id" ,allEntries = true,beforeInvocation = true)
    public void deleteEmp(Integer id){
        System.out.println("删除" + id + "号员工");
    }

    // @Caching 定义复杂的缓存规则
    @Caching(
            cacheable = {
                    @Cacheable(/*value="emp",*/key = "#lastName")
            },
            put = {
                    @CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.id"),
                    @CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.email")
            }
    )
    public Employee getEmpByLastName(String lastName){
        return employeeMapper.getEmpByLastName(lastName);
    }
}

package catchManager.cofig;

import catchManager.model.Employee;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

import java.net.UnknownHostException;

/**
 * 我们的redis的配置类
 */
@Configuration
public class MyRedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Employee> MyRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        RedisTemplate<Object, Employee> template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Employee.class);
        template.setDefaultSerializer(serializer);
        return template;
    }

    //CacheManagerCustomizers可以来定制缓存的一些规则
    @Primary  //将某个缓存管理器作为默认的
    @Bean
    public RedisCacheManager employeeCacheManager(RedisTemplate<Object, Employee> empRedisTemplate){
        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(empRedisTemplate);
        //key多了一个前缀

        //使用前缀，默认会将CacheName作为key的前缀
        cacheManager.setUsePrefix(true);
        return cacheManager;
    }
}