专栏首页实战docker机器学习的开发环境准备

机器学习的开发环境准备

版权声明:署名,允许他人基于本文进行创作,且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 (Creative Commons

作为机器学习的初学者,为自己准备好开发环境是重要前提条件,随本文一起来搭建环境吧!

环境信息

电脑:MacBook Pro,OS 10.14.5

本次操作之前已经在Win10搭建环境成功,和Mac的搭建过程并无区别,可以通用;

步骤简介

  1. 下载和安装anaconda;
  2. 下载和安装pycharm;
  3. 设置和验证;

下载和安装anaconda

Anaconda是预先打包的python发行版,里面集成了Numpy、SciPy、matplotlib等机器学习常用的包;

  1. 去Anaconda官网下载,地址是:https://www.anaconda.com/distribution ,如下图所示,找到合适的操作系统后点击下载,注意这里选择的是python3:
  1. 双击下载文件开始安装,一路next完成;

下载和安装PyCharm:

PyCharm是优秀的python开发工具;

  1. 打开PyCharm官网,地址是:https://www.jetbrains.com/pycharm/download ,选择操作系统后点击下载,这里下载的是Professional版本,相关lincense问题不在文中讨论了,请自行处理:
  1. 双击下载文件开始安装,一路next完成;

设置和验证

  1. 打开PyCharm,选择创建一个工程,如下图:
  1. 选择Pure Python,如下图所示,再选择红框2中的,再点击红框3:
  1. 在弹出的窗口作如下设置,注意/Users/zhaoqin/anaconda3是anaconda的安装路径:
  1. 点击确定回到先前的页面,如下图,点击右下角的"Create"开始创建:
  1. 如下图,右键点击项目文件夹(红框1),弹出菜单选择"New",再选择Jupyter Notebook:
  1. 弹出的窗口,随意输入一个名称:
  1. 默认打开test001.ipynb文件的编辑界面,输入以下代码:
#%%
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
  1. 点击下图红框中的按钮,启动jupyter server:
  1. jupyter server启动后,会运行我们刚刚编写的代码,绘制一个正弦波图形,如下图所示:

至此,开发环境已经准备完毕,如果您也在为机器学习准备开发环境,希望本文能给您提供一些参考。

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 机器学习实践的10个小秘诀

    导读:对于开发人员而言,基于云的机器学习工具带来了使用机器学习创造和提供新的功能的可能性。然而,开发者想要在它们的应用程序中融入机器学习,通常会犯一些错误,本文...

    用户2769421
  • 随机森林:这或许是集成学习中最经典的一个 Bagging 算法了

    在 集成学习概述 中已经知道了常用的集成算法有两种:Bagging 和 Boosting。而在 Bagging 中,随机森林(Random Forest,RF)...

    1480
  • 你真的了解病毒分析吗?反病毒专家深度揭密

    已经有不少朋友从后台咨询我怎么学习恶意样本分析?有做渗透测试的,有做大数据分析的,还有做应急响应、安全服务的,一直想给大家写一篇关于如何学习入门恶意样本分析以及...

    FB客服
  • 陈天奇:机器学习科研的十年

    十年前,MSRA的夏天,刚开始尝试机器学习研究的我面对科研巨大的不确定性,感到最多的是困惑和迷茫。十年之后,即将跨出下一步的时候,未来依然是如此不确定,但是期待...

    量子位
  • 人类历史上第一个可编程忆阻器计算机诞生!

    你有没有想过,智能手机将来也有可能直接处理复杂的人工智能任务?关键在它:人类历史上,第一个可编程忆阻器计算机。

    新智元
  • ScaledInference:关于机器学习优化的类比

    作为成长型营销人员是非常激动人心的,机器学习是一个我们可以利用的强大的新工具。您可能已经听过很多关于人工智能,机器学习甚至强化学习的知识。但是,您可能没有太多渠...

    AiTechYun
  • AI新人必看 | 参数和超参数还分不清楚吗?

    计算机学科里有太多的术语,而且许多术语的使用并不一致。哪怕是相同的术语,不同学科的人理解一定有所不同。

    用户2769421
  • 深度学习模型大合集:GitHub 趋势榜第一,已斩获 8000+ 星

    最近,威斯康辛大学麦迪逊分校统计学助理教授、机器学习和深度学习研究者 Sabastian Raschka 在 GitHub 上创建了一个项目,包含大量深度学习架...

    小小詹同学
  • VBA 12306火车票查询系统V1.0

    MsgBox "不允许搜索之前的车次!", vbExclamation, "VB小源码"

    巴西_prince
  • 决策树学习笔记(三):CART算法,决策树总结

    推荐导读:本篇为树模型系列第三篇,旨在从最简单的决策树开始学习,循序渐进,最后理解并掌握复杂模型GBDT,Xgboost,为要想要深入了解机器学习算法和参加数据...

    用户2769421

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券