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基于C3Framework开源人群计数框架的测试

C3Framework是一个开源的人群计数框架,在进行代码复现的时候,进行单张图片的测试。

1. C3Framework中的算法

根据官网介绍,在该框架中集成了若干个模型,其中有些模型的复现效果并没有论文上来得好。

Method

WE

UCF50

MCNN (RGB Image)

TBD

TBD

AlexNet (conv5)

TBD

TBD

VGG-16 (conv4_3)

TBD

TBD

VGG-16 (conv4_3)+decoder

TBD

TBD

ResNet-50 (layer3)

TBD

TBD

ResNet-101 (layer3)

TBD

TBD

CSRNet

TBD

TBD

SANet

TBD

TBD

CMTL

TBD

TBD

ResSFCN-101 (SFCN+)

TBD

TBD

2. C3Framework中的算法测试

撰写单个图片的测试代码如下,在该代码中同时进行了MAE和MSE的计算。

以数据集中的第一张图片来测试:

其原始的人群密度图如下:

推理得到的结果如下:

其计算出来的MAE和MSE大致在21左右。

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