【文章】TamanduaOATs专为python开发的正交试验的调用库
在科研和生产实践中,人们往往要做许多次实验来进行某项研究。实验条件一般包括很多因素,当因素的值不同时,实验的结果也不一样。如果想把每个因素的每个值都要实验一遍,总实验数就等于各因素的值的个数的乘积,而这个数往往很大,超过了可接受的成本。
例如,假设某个实验由A,B,C,D四个因素,每个因素都有10个不同的取值,那么如果想把每个因素都考虑到,我们需要做10*10*10*10=10000次实验。
为了减少实验数目,我们必须选出那些最有代表性的例子。于是,就要用到了正交表法(Orthogonal Array Testing Strategy)。
正交表是一种筛选实验用例的方法。在介绍其具体内容前,我们先引入几个基本概念
⑴因素个数Factors,以后在本文中用F代替,因素就对应着正交表中的一列
⑵水平数Levels,以后简写为L。他的含义就是每个因素可取值的个数,注意这里我们不关心每个具体的值是多少,关心的是其个数。
变量的具体取值我们称做水平值,在与水平数不发生混淆的情况下,简称水平,用变量名+编号表示。比如,一个因素A可能有三个水平,则可记为A1,A2,A3.
⑶强度Strength,以后简写为S:强度是构造正交表的一个最重要的指标,具体含义我们会在后面详细解释,这里只简单的说一下,正交表的核心性质就是后S个因素的每个水平值要相互碰一次且只碰一次。
⑷次数(Runs):最后生成的正交表的记录行数,一行记录也就是一次实验。
⑸正交表的符号表示:先以字母L打头,下标r表示记录数,
看到上面复杂的流程是不是瞬间蒙圈,那么可以使用TamanduaOATs,分分钟代码里面引入正交试验算法。
实例代码:
-TamanduaOATs 生成正加实验的pyd(python库)程序(放到python下的dlls目录下)
python调用方法如下:
#encoding=utf-8
import TamanduaOATs
print TamanduaOATs.OATs(7,2,'2,3')
感兴趣的同学可以下载源代码(C++):(或访问原文)https://github.com/crisschan/TamanduaOTAs