数据仓库设计规范

Data Warehouse

DW

数据仓库主体

Operational Data Store

ODS

数据原始接入层,需要对数据频繁的增删改查,是支持对近期数据的OLTP查询,以减轻业务系统负载。

Data Warehouse Detail

DWD

数据源的细节层,有的也称为ODS层,是业务层与数据仓库的隔离层,在该层可以把业务表分的更细

Data Warehouse Base

DWB

数据仓库基础数据层,存储的是客观数据,一般用作中间层,可以认为是大量指标的数据层

Data Warehouse Service

DWS

服务数据层,基于DWB上的基础数据,主要整合汇总最终的结果供应用层使用,一般是宽表和高度压缩表。

Data Warehouse History

DWH

该层不在数据仓库设计的范围之内,按照业务新增的数据层,主要储存历史数据。

Data Warehouse Exception

DWE

该层不在数据仓库设计的范围之内,按照业务新增的数据层,主要储存异常数据。

Enterprise Data Warehouse

EDW

作为企业唯一的数据仓库,EDW提供统一的数据服务,查询结果有效一致。数据设计支持跨部门,支持海量数据,并支持大量的查询请求。

Data Mart

DM

和EDW类似,但更专注于部门级别而不是公司级别的统一数据服务。提供EDW不能提供的，针对部门的特殊数据服务需求

BI/Analytic Database

BID/AD

为商业智能和分析而优化的数据处理技术。包括数据清理,ETL,数据挖掘等。生产报表,也支持adhoc查询,数据反范式设计。

Data Lake Database

DLD

该层存储非加工数据,比如日志、视频等,以后结构化数据,并且不分类,没有为了特定程序进行设计和加工。