如何从OpenCV源码编译生成OpenCV-Python的SDK开发包

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OpenCV-Python安装

OpenCV在python下面使用很多人都是直接通过下面的命令行安装，简单快捷！

pip install opencv-python

然后直接

import cv2 as cv

就可以开始OpenCV使用啦

如果安装包中不支持某些功能的话，多数开发者不知道如何从源码编译生成opencv-python的安装包，其实这个这个事情很容易，如果对有经验的开发者只需半个小时即可完成。在介绍具体步骤之前，首先看一下需要的相关编译工具与依赖安装包及其版本列表如下(Windows 10 64系统)：

- OpenCV4.1.0源码包
- OpenCV4.1.0扩展模块源码包（可选）
- CMake 3.13.4
- VS2015或者以上版本
- Python3.6.5或者以上版本

安装时候会强烈建议默认安装,后期会省去很多麻烦，然后完成如下几步即可实现安装包生成与测试。

Part.1

打开CMake，设置源码路径与编译生成路径，然后点击【configure】

在弹出的对话框中选择如下：

执行完之后，在搜索窗口检查一下，默认情况下python3相关都应该是被checked，显示如下：

然后可以点击【generate】生成VS工程文件OpenCV.sln

成功执行完结果如下：

Part.2

在VS中编译生成opencv-python开发包

在生产路径中找到OpenCV.sln文件，双击打开整个工程，首选把debug模式切换为release模式，然后执行【all build】之后再执行【install】这步比较耗时，会需要等一下！请先休息五分钟再回来。

上述步骤执行完成之后，你就会在你的 python安装目录下的site-packages\cv2里面发现一个生成的opencv-python的binding，直接import cv2 as cv就可以使用opencv-python发布版本的全部功能啦。

如果想编译支持扩展模块，请参照以前的扩展模块编译，把扩展模块的源码包含进去，重新再生成一下即可。更多OpenCV源码编译与环境配置相关问题，请看我们在B站的官方视频教程，地址如下：

http://space.bilibili.com/365916694/#/

另外还有个惊喜，就是你已经成功从源码生成自己OpenCV window的installation了，就在就在生成路径的install目录下面。已经成功get到OpenCV源码编译技能。

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