一个关于文件处理的Python实战项目

学习Python这么久了，还没尝试写过实战项目，今天和大家分享一个用Python实现的文件搜索的一个小项目。

题目是这样的：大家电脑上都安装了Python，无论是py2.7还是py3.7，假如你安装的是py3.7，搜索py3.7下面的所有目录（包括子目录），里面的所有文件：

（1）、统计出整个Py3.7目录下一共有多少个文件夹和文件

（2）、找到文件容量最大的哪个文件

（3）、找到文件名最长的哪个文件

大家可以先思考一下，尽最大可能写代码，我的代码如下，当然不一定最好，供大家参考。

下面结合代码，把涉及到的Python知识点解析一下。

（1）首先是导入division这个模块，精确除法，当我们没有在程序中导入该模块时，“/”操作符执行的是阶段除法，导入后则执行的是精确除法，如下所示：

>>> 3/4
0
>>> from __future__ import division
>>> 3/4
0.75

（2）os.path（）模块主要用于获取文件的属性，以下是os.path模块的几种常用的方法：

（3）引入os模块，对于os知识的详解，如下所示：

（4）extend（）函数，用在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） 语法：list.extend（seq），seq——元素列表，可以是列表、元组、集合、字典，若为字典，则仅会将键（key）作为元素依次添加至列表的末尾。

（5）round（）函数返回浮点数x的四舍五入的值

语法：round（x，n）, x—数字表达式；n—表示从小数位，其中x需要四舍五入，默认值为0。

不可无视的round（）函数，大家不要觉得这个函数很简单，不就是对小数位的四舍五入吗？但是round遇5是不进的，大家觉得是什么原因呢？

print(round(1.315,2))

#1.31

一种是从精度损失的角度来解释的，比如：

import decimal
print(decimal.Decimal(1.325))

#1.3249999999999999555910790149937383830547332763671875

从结果可以看出来，1.325用二进制转化的时候有精度损失，部分小数无法完全用二进制表示。

不过，我更喜欢第二种解释:

这不是bug，而是一种常见的舍入法，名称是：银行家式舍入法，用意是一半舍一半入，如果碰到0.5全入，那么银行觉得自己亏了，银行希望和用户要风险对半。

（6）列表嵌套，在我写的代码中涉及到列表嵌套这个概念，我用下面这个例子进行说明。

lis = [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[0]))
# [[1, 5, 6], [4, 2, 9], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[1]))
# [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[2]))
# [[7, 8, 3], [1, 5, 6], [4, 2, 9]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[0], reverse=True))
# [[7, 8, 3], [4, 2, 9], [1, 5, 6]]

对于lambda x:x[n]的用法我已经在前面的文章详细讲过，今天主要是讲一下列表的双层嵌套。

lis = [[4,2,9],[1,5,6],[7,8,3]]
print(sorted(lis, key= lambda x:x[0],reverse=True)[0][0])
# 7
print(sorted(lis, key= lambda x:x[0],reverse=True)[0][1])
#8
print(sorted(lis, key= lambda x:x[0],reverse=True)[0][2])
#3

我觉得这个小项目对文件处理有一定的实用意义，后期可以根据自己检索的需要，扩展代码。有时候读别人的代码也是一种学习的方式，但是你要把可运用的代码都看懂，不懂的就去查，不熟悉就多注释，就像我这样，只要坚持下去，肯定会有进步的。