DeepMind新突破,AI可提前48小时预测急性肾损伤

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DeepMind表示这是团队迄今为止最大的医疗保健研究突破。

策划&撰写:巫盼

DeepMind最近公布了一项在AI医疗上的研究新成果,它们和美国退伍军人事务部(VA)合作开发了一种急性肾损伤(AKI)预测算法,可以提前两天预测急性肾损伤疾病的发生。

据了解,急性肾损伤指的是突发(1-7天内)和持续(>24小时)的肾功能突然下降,是重症患者身上常见的严重并发症,由于不能及时诊断发现并且恶化速度过快,急性肾损伤每年在美国造成50万人死亡,在英国造成10万人死亡。

DeepMind这几年一直在试图用AI解决这个问题,据团队在《Nature》上发布的最新论文显示,它们借助美国退伍军人事务医疗系统中70多万名患者的数据,训练了一个深度学习系统,该AI系统可以比标准临床诊断时间早48小时预测患者是否患有AKI,准确率为55.8%。同时,这一系统还可以识别出病情严重到需要透析的病人,其算法模型正确地预测了10名患者中的9名。

DeepMind的模型突出了临床信息的重要性,也为相关血液检测提供了预测结果。它们在其官网写道,“这是团队迄今为止最大的医疗保健研究突破,证明了AI不仅可以更有效地发现恶化现象,而且能够在发生之前对其进行预测。”

英国肾脏研究中心主席Jeremy Hughes教授则表示,“毫无疑问,这种数字技术将为及时的临床干预和治疗开辟新的可能性,以减少对患者的伤害。”

另外,DeepMind还为临床医生提供了移动助手Streams,Streams可以帮助医生快速反应,并且能够将AKI患者的平均入院费用降低17%。目前,DeepMind团队计划将上述研究作为Google Health的一部分向前推进。

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原文发布于微信公众号 - 镁客网(im2maker)

原文发表时间:2019-08-01

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