学习数据库必会知识点-索引-以及索引的巧妙用法
学习数据库必会知识点-索引-以及索引的巧妙用法
一、索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
二、索引类型
Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
1. FULLTEXT
即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。
全文索引并不是和MyISAM一起诞生的，它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。
2. HASH
由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引。
HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是，这种高效是有条件的，即只在“=”和“in”条件下高效，对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。
3. BTREE
BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。
4. RTREE
RTREE在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。相对于BTREE，RTREE的优势在于范围查找。
ps. 此段详细内容见此片博文：Mysql几种索引类型的区别及适用情况
三、索引种类
普通索引：仅加速查询
唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
主键索引：加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个
组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并
全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索
ps.
索引合并，使用多个单列索引组合搜索
覆盖索引，select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖
四、操作索引
1. 创建索引
--创建普通索引CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name);
--创建唯一索引CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name);
--创建普通组合索引CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);
--创建唯一组合索引CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);2. 通过修改表结构创建索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(col_name);3. 创建表时直接指定索引
CREATE TABLE table_name (
ID INT NOT NULL,col_name VARCHAR (16) NOT NULL,INDEX index_name (col_name)
);4. 删除索引
--直接删除索引DROP INDEX index_name ON table_name;
--修改表结构删除索引ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;5. 其它相关命令
- 查看表结构
desc table_name;
- 查看生成表的SQL
show create table table_name;
- 查看索引
show index from table_name;
- 查看执行时间
set profiling = 1;
SQL...
show profiles;五、创建索引的时机
到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：
SELECT t.Name FROM mytable_t LEFT JOIN mytable_m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州' ;此时就需要对city和age建立索引，由于mytable_m表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。
刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。
六、命中索引
数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。
即使建立索引，索引也不会生效：
- like '%xx' select * from tb1 where name like '%cn';- 使用函数
select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';- or select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com';
特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';
select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex'- 类型不一致
如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...
select * from tb1 where name = 999;- != select * from tb1 where name != 'alex' 特别的：如果是主键，则还是会走索引
select * from tb1 where nid != 123- > select * from tb1 where name > 'alex' 特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123- order by select email from tb1 order by name desc;
当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
select * from tb1 order by nid desc;
- 组合索引最左前缀
如果组合索引为：(name,email)
name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引七、其它注意事项
- 避免使用select *- count(1)或count(列) 代替 count(*)- 创建表时尽量时 char 代替 varchar- 表的字段顺序固定长度的字段优先- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）- 尽量使用短索引- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)- 连表时注意条件类型需一致- 索引散列值（重复多）不适合建索引，例：性别不适合
八、LIMIT分页
若需求是每页显示10条数据，如何建立分页？
我们可以先使用LIMIT尝试：
第一页SELECT * FROM table_name LIMIT 0,10;
第二页SELECT * FROM table_name LIMIT 10,10;
第三页SELECT * FROM table_name LIMIT 20,10;但是这样做有如下弊端：
每一条select语句都会从1遍历至当前位置，若跳转到第100页，则会遍历1000条记录若记录的id不连续，则会出错
改善：
若已知每页的max_id和min_id，则可以通过主键索引来快速定位:
下一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM table_name WHERE id > max_id LIMIT 10);
上一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM table_name WHERE id < min_id ORDER BY id DESC LIMIT 10);
当前页之后的某一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM (SELECT id FROM (SELECT id FROM table_name WHERE id < min_id ORDER BY id desc LIMIT (页数差*10)) AS N ORDER BY N.id ASC LIMIT 10) AS P ORDER BY P.id ASC);
当前页之前的某一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM (SELECT id FROM (SELECT id FROM table_name WHERE id > max_id LIMIT (页数差*10)) AS N ORDER BY N.id DESC LIMIT 10) AS P) ORDER BY id ASC;