只需4个步骤，分析解决在生产环境下JVM内存泄露问题
原创只需4个步骤，分析解决在生产环境下JVM内存泄露问题
原创
作者：未完成交响曲
发现异常
首先通过我们内部搭建的日志平台发现我们线上环境一个java应用有大量的http接口请求超时，登录linux服务器查看网络环境没有问题，判断是应用自身运行异常，重启应用后发现异常还在，开始查找问题。
初步查找问题
通过指令：jstat -gcutil 查看jvm内存占用和gc情况：
发现老年代内存占用比例过高，并且每次fullGC后并没有有效回收。老年代内存占用百分比变化趋势大致如下：
初步判断大量请求超时和服务瘫痪的直接原因：
每次fullGC后的内存占用越来越高
内存占用增长速度越来越快
fullGC的频率越来越高
最终占用达到100%，服务完全瘫痪
分析处理
使用指令：jmap -histo:live *** | more 查看堆内存中的对象数量和大小
发现Log4jLogEvent这个对象实例很多，占用内存也异常的大，初步分析是异步日志传输速度跟不上，导致日志对象堆积在内存中。
尝试使用调整Flume传输日志参数：提高flume单次传输量，减少最大延迟时间
重启应用并监控接口调用情况发现应用暂时恢复正常了。
后续分析
在前一步分析内存的同时，使用指令：jmap -dump:format=b,file=heapDump.hprof将实时内存信息导出（dump过程比较慢，所以在问题暂时处理完后进行后续分析），使用mat分析内存结构：
可以看到主要占据堆内存的对象信息，果然是Flume异步传输日志堵塞的问题。
总结
对jvm内存泄露这类问题的解决，主要是要善于利用jvm提供的类似jstat、jmap等工具来分析查找问题。这次问题虽然解决，但是后续还是存在出现此类问题的风险。所以除了加强jvm问题排查能力的同时，我们也将建立应用监控平台的计划提上日程，希望能对jvm内存、线程等应用实时运行指标进行监控，便于尽早发现问题。 欢迎大家一起交流，喜欢文章记得点个赞哟，感谢支持！
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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