专栏首页量子位吴恩达的TensorFlow实践课上线,有Python基础就能听,4个月学完

吴恩达的TensorFlow实践课上线,有Python基础就能听,4个月学完

晓查 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

吴恩达的deeplearning.ai上新了!新的AI课程叫做TensorFlow in Practice,面向那些希望学习使用TensorFlow编写AI程序的人。

如果你对此感兴趣,现在已经就可以去Coursera网站注册了。

在这门课程里,你能学到如何用TensorFlow搭建自己的机器学习模型、用CNN实现图像识别算法、目标检测和文本识别、以及用时间序列预测太阳黑子的活动。

TensorFlow实践课程对学员的知识要求并不高,只需要具有Python编程和高中数学基础,如果先学习一下之前吴恩达的机器学习专项课程不是必须的,但会对理解本课程有帮助。

课程内容

TensorFlow实践课程总共分为4个课程:

1、TensoFlow和机器学习、深度学习的介绍

在TensorFlow中构建计算机视觉的基本神经网络,以及如何使用卷积来改善神经网络。

2、TenSorFlow中的卷积神经网络

使用数据扩增、dropout、迁移学习来改进计算机视觉模型。

3、TenSorFlow中的自然语言处理

语言中的情感分析、单词嵌入、LSTM、序列模型预测单词等内容。

4、序列、时间序列和预测

时间序列的深度神经网络(DNN)、循环神经网络(RNN)、真实世界的时间序列数据。

其中每个课程都将持续4周时间,每周需要4~5小时才能完成课程。

该课程的价格是49美元每月,如果不喜欢包月模式,还可以49美元单独买下每个课程。完成注册后,你可以学习所有课程,并且完成作业后可以获得证书。

如果你只是想阅读和查看课程内容,可以选择免费旁听。对于经济上有困难的学员,Coursera会为这部分人提供助学金。

传送门

课程介绍: https://www.deeplearning.ai/tensorflow-in-practice/

报名地址: https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-in-practice

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原始发表时间:2019-08-02

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