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学习PowerPivot前你需要知道的

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公众号PowerBI大师
发布2019-08-07 10:25:44
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发布2019-08-07 10:25:44
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文章被收录于专栏:公众号PowerBI大师

PowerPivot 数据建模

经过了前两章的学习,终于走到了学习的深水区,Power BI的灵魂部分,数据建模Power Pivot。其实Power Pivot并不是一个新生事物,它自从2009年就上市了,可惜大多数人都没有听说过,好消息是你现在知道它的存在了。有人说PP是Excel20年来历史上最好的事,有没有那么神奇,我们就来一起探索验证吧。在本节我想先澄清几个重要的概念和啰嗦几个提示。

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Pivot 与Power Pivot

数据透视表的英文叫做Pivot Table, 我们将要讲的数据建模叫Power Pivot,它们两个有什么区别呢?我想大家对Excel中的数据透视表Pivot都是有了解的,这是我们学习的基础。如果你没有用过数据透视表,麻烦请自行百度一下来了解基本概念。

Pivot本质上就是个筛选器和计算器,1切片器筛选,2整表筛选,3列筛选,4行筛选,5输出的值。在层层筛选分配后得出分析结果。

Power Pivot在形式上与Pivot没有差别,内在的差别主要在以下三点,连接的数据、容量限制、和输出的值。Power Pivot连接的是数据模型,所以它是一个数据建模工具,使数据能够在搭建的模型中执行计算,按数据透视表的形式来做分析。而学习Power Pivot其实就是在学习数据建模。

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数据建模

数据建模这个词听起来有点吓人,仿佛是数据或者IT专家的专属词汇,大家不要紧张,如果你能掌握前两章可视化和获取数据,Chapter3不过是下一个小山头,当你坚持读完这个公众号,你会站在全新的高度,利用Power BI把工作效率10X,100X指数性地增加,你的收获将不仅仅是金钱和时间。

可视化PV与获取数据PQ是数据分析链条上的头和尾。这项工作就好比建造一个房子。PQ是打好地基,PV是展示最后的成果,而PP数据建模是搭建房子的结构框架。所以把框架搭好,其他的事情都更好办了。

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本章节的读法

由于本章节非常侧重于概念,难度也相对于前两章递增,可以说把Power BI中最精华、最专业、最具有附加值的部分集中到这个章节写出来,目的是让大家把知识框架一次性连贯地搭好,一劳永逸。但对于第一次阅读的读者可能还缺少实际操作经历,对于某些知识点无法深入理解。请不要担心,大家在有障碍的地方完全可以先放下,这是一个值得你回过头来去品味的章节,当你通过了第四章《DAX公式》积累了一定的实例体验,再结合本章所学,你会有柳暗花明又一村的感觉。

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Power BI 与 Excel

这个是老生常谈,同可视化PV和获取数据PQ一样,PP的知识在Power BI与Excel之间也是通用的。对于特别需要钻研数字的需求,比如会计对账务的基础计算,有些时候用Excel的体验可能会更好。

本文以Power BI桌面版作为讲解的工具是因为它的精简、稳定、更新功能、友好的界面还有未来不可限量的发展趋势。大家在使用中可以结合实际情况和需求来选择哪个工具。但无论你用哪个,本章所讲的知识都是完全相通的。

5

灵活性

Power Pivot是个非常灵活的工具,在接下来的案例中,可能你会有其他的方式达到同样的目的,我想说的是不管白猫黑猫,能捉老鼠就是好猫,只要你能得到正确的答案,就是可以的。

就啰嗦这么多,我们接下来直接进入数据建模。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-05-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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