假设我们刚好在一家工作,这时人力资源部门出于某种目的需要让我们创建一个员工目录,它有以下不同的需求:
我们首先要做的是存储员工数据,每个文档代表一个员工。在Elasticsearch中存储数据的行为就叫做索引(indexing),不过在索引之前,我们需要明确数据应该存储在哪里。
在Elasticsearch中,文档归属于一种 type (类型),而这些 type 存在于 index (索引)中,我们可以画一个简单的对比图来类比传统关系型数据库:
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields
Elasticsearch集群可以包含多个 index (数据库),每一个 index 可以包含多个 types (表),每一个 type 又可以包含多个文档(行),然后每个文档包含多个字段(列)。
你可能已经注意到索引(index)这个词在Elasticsearch中有着不同的含义,所以有必要在此做一下区分:
默认情况下,文档中的所有字段都会被索引(拥有一个倒排索引),只有这样他们才是可被搜索的。
创建员工目录,我们将进行如下操作:
实际上这些都是很容易的(尽管看起来有许多步骤)。我们能通过一个命令执行完成的操作:
curl -XPUT 'localhost:9200/company/employee/1' -d '
{
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"age" : 25,
"about" : "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}'
输出信息:
{
"_index": "company",
"_type": "employee",
"_id": "1",
"_version": 1,
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true
}
我们看到路径: /company/employee/1
包含三部分信息:
名字 | 说明 |
---|---|
company | 索引名 |
employee | 类型名 |
1 | 员工的ID |
请求JSON实体(文档),包含了这个员工的所有信息。他的名字叫“John Smith”,25岁,喜欢攀岩。
让我们比较舒服的是它不需要你做额外的管理操作,比如创建索引或者定义每个字段的数据类型。我们能够直接索引文档,Elasticsearch已经内置所有的缺省设置,所有管理操作都是透明的。
接下来,让我们在目录中加入更多员工信息:
curl -XPUT 'localhost:9200/company/employee/2' -d '
{
"first_name" : "li",
"last_name" : "chen",
"age" : 29,
"about" : "I love to sing",
"interests": [ "eat", "music" ]
}';
curl -XPUT 'localhost:9200/company/employee/3' -d '
{
"first_name" : "gao",
"last_name" : "lin",
"age" : 22,
"about" : "no no no ",
"interests": [ "eat", "footbal" ]
}';
curl -XPUT 'localhost:9200/company/employee/4' -d '
{
"first_name" : "li",
"last_name" : "yuan",
"age" : 19,
"about" : "no haha",
"interests": [ "basketball", "music" ]
}';
curl -XPUT 'localhost:9200/company/employee/5' -d '
{
"first_name" : "li",
"last_name" : "yuan",
"age" : 19,
"about" : "I like playing basketball ",
"interests": [ "basketball", "music" ]
}';
curl -XPUT 'localhost:9200/company/employee/6' -d '
{
"first_name" : "li",
"last_name" : "yuan",
"age" : 19,
"about" : "I like playing football ",
"interests": [ "football", "music" ]
}';