[Springboot]SpringCache + Redis实现数据缓存

Rude3Knife的公众号

发布于 2019-08-07 11:29:36

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发布于 2019-08-07 11:29:36

文章被收录于专栏：后端技术漫谈后端技术漫谈

前言

本文实现了SpringCache + Redis的集中式缓存，方便大家对学习了解缓存的使用。

本文实现：

SpringCache + Redis的组合
通过配置文件实现了自定义key过期时间；key命名方式；value序列化方式

实现本文代码的前提：

已有一个可以运行的Springboot项目，实现了简单的CRUD功能

步骤

在Spring Boot中通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器（CacheManager），Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者：

Generic
JCache (JSR-107)
EhCache 2.x
Hazelcast
Infinispan
Redis
Guava
Simple

我们所需要做的就是实现一个将缓存数据放在Redis的缓存机制。

添加pom.xml依赖

<!-- 缓存: spring cache -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>

    <!-- 缓存: redis -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>

注意:- spring-boot-starter-data-redis和spring-boot-starter-redis的区别：https://blog.csdn.net/weixin_38521381/article/details/79397292 可以看出两个包并没有区别，但是当springBoot的版本为1.4.7 以上的时候，spring-boot-starter-redis 就空了。要想引入redis就只能选择有data的。

application.properties中加入redis连接设置（其它详细设置请查看参考网页）

# Redis
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.pool.max-idle=8
spring.redis.pool.min-idle=0
spring.redis.pool.max-active=8
spring.redis.pool.max-wait=-1
spring.redis.database=0
spring.redis.password=xxx

新增KeyGeneratorCacheConfig.java（或者名为CacheConfig）文件

该文件完成三项设置：key过期时间；key命名方式；value序列化方式：JSON便于查看

package com.pricemonitor.pm_backend;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.lang.reflect.Method;

@Configuration
public class KeyGeneratorCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {

    private final RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    public KeyGeneratorCacheConfig(RedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    @Override
    public CacheManager cacheManager() {
        // 设置key的序列化方式为String
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 设置value的序列化方式为JSON
        GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        // 设置默认过期时间为600秒
        cacheManager.setDefaultExpiration(600);
        return cacheManager;
    }

    /**
     * key值为className+methodName+参数值列表
     * @return
     */
    @Override
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object o, Method method, Object... args) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(o.getClass().getName()).append("#");
                sb.append(method.getName()).append("(");
                for (Object obj : args) {
                    if(obj != null) { // 在可选参数未给出时时，会出现null，此时需要跳过
                        sb.append(obj.toString()).append(",");
                    }
                }
                sb.append(")");
                return sb.toString();
            }
        };
    }
}

在serviceImpl中加入@CacheConfig并且给给每个方法加入缓存（详细注解使用请查看参考网页）

@Service
@CacheConfig(cacheNames = "constant")
public class ConstantServiceImpl implements ConstantService {

    @Autowired
    private ConstantMapper constantMapper;

    @Cacheable
    @Override
    public List<Constant> alertMessage() {
        ConstantExample constantExample = new ConstantExample();
        ConstantExample.Criteria criteria = constantExample.createCriteria();
        criteria.andTypeEqualTo("alert");
        return constantMapper.selectByExample(constantExample);
    }

    @Cacheable
    @Override
    public List<Constant> noteMessage() {
        ConstantExample constantExample = new ConstantExample();
        ConstantExample.Criteria criteria = constantExample.createCriteria();
        criteria.andTypeEqualTo("note");
        return constantMapper.selectByExample(constantExample);
    }

    @Cacheable
    @Override
    public List<Constant> banner() {
        ConstantExample constantExample = new ConstantExample();
        ConstantExample.Criteria criteria = constantExample.createCriteria();
        criteria.andTypeEqualTo("banner");
        return constantMapper.selectByExample(constantExample);
    }
}

效果图

注意事项

若直接修改数据库的表，并没有提供接口修改的字段，缓存就没法更新。所以这种字段加缓存需要尤其注意缓存的有效性，最好让其及时过期。或者给其实现增删改接口。
大坑：在可选参数未给出时时，会出现null，此时在生成Key名的时候需要跳过。已在代码中修改

for (Object obj : args) {
    if(obj != null) { // 在可选参数未给出时时，会出现null，此时需要跳过
        sb.append(obj.toString()).append(",");
    }
}

参考

缓存入门：http://blog.didispace.com/springbootcache1/

Redis集中式缓存：http://blog.didispace.com/springbootcache2/

代码实现：（经典好用，有小bug）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30540686

代码实现（可参考）：https://www.jianshu.com/p/6ba2d2dbf36e

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2018-12-21，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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