R语言基础教程——第3章：数据结构——数据框
数据框
由于不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，数据框的概念较矩阵来说更为一般。它与你通常在SAS、SPSS和Stata中看到的数据集类似。数据框将是你在R中最常处理的数据结构。
每一列数据的模式必须唯一，不过你却可以将多个模式的不同列放到一起组成数据框。由于数据框与分析人员通常设想的数据集的形态较为接近，我们在讨论数据框时将交替使用术语列和变量。
data.frame(data, row.names = NULL, check.rows = FALSE,
check.names = TRUE, fix.empty.names = TRUE,
stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())data参数的形式要么是value，要么是tag=value。基于标记(如果存在)或离开的参数本身创建组件名称。row.names参数为NULL或单个整数或字符串，指定要用作行名称的列，或给出数据框行名称的字符或整数向量。check.rows如果为真，则检查行长度和名称的一致性。check.names 如果为真，则检查数据框中变量的名称，以确保它们是语法上有效的变量名称，并且不重复。如果有必要，可以(通过make.name)对它们进行调整。fix.empty.names：逻辑指示“未命名”的参数(在未被正式调用为someName = arg的意义上)是否得到自动构造的名称，或者更确切地说是名称“”。需要设置为FALSE，即使在检查时也是如此。stringsAsFactors字符向量应该转换为因子吗?“factory-fresh”默认值为TRUE，但是可以通过设置选项来更改(stringsAsFactors = FALSE)。
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数据框的创建
使用data.frame函数就可以初始化一个数据框。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate，那么代码为：
> Birthdate <-c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8")
> Name <-c("Devin","Edward","Wenli")
> Gender <-c("M","M","F")
> ID <- c(11,12,13)
> student<-data.frame(ID,Gender,Name,Birthdate)
> student
ID Gender Name Birthdate
1 11 M Devin 1984-12-29
2 12 M Edward 1983-5-6
3 13 F Wenli 1986-8-8可用View()函数来查看数据框。
View(student)
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数据框的一般操作
> dim(student) #查看它的维度
> length(student) #只输出有列的个数
> names(student) #只输出列名
> colnames(student) #也可以这样子输出
> rownames(student) #要输出行名要用这个
> # R的数据框的元素选取和矩阵的元素选取很像，
> # 唯一差别就是通过列名选取时，可以使用如下方式选取。
> student$ID 用$符号加上列名，获取该列数据
[1] 11 12 13
#由于Gender列是字符串，默认情况下转化为了因子，所以出现了Levels: F M
[1] M M F
> student$Gender
Levels: F M本文分享自 MedBioInfoCloud 微信公众号，前往查看
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