绝干货！ | 最有用的自然语言处理（NLP）入门资料

引言

Happy Friday~

一周的时间转瞬即逝，今天作者给大家分享一下最近收集关于自然语言处理的一些资料，与大家分享，记得保存喲~不然到期了你还得给我要，^_^

正文开始

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自然语言处理视频资料

自然语言处理之“词向量表示”《视频资料》

1、NLP理论基础

2、Word2vec理论基础

3、Word2vec实战案例Kaggle竞赛案例

4、从Word2vec到FastText的新发展+案例

附件：课件资料及配套软件

链接地址: pan.baidu.com/s/1PKnSu- 提取码: 1sp3

自然语言处理之“自然语言处理”《视频资料（基础语言python）

1、NLP基础技能

2、从语言模型到朴素贝叶斯

3、LDA主题模型

4、基于统计的翻译系统

5、隐马尔科夫模型及其应用

6、深度学习与NLP简单应用

7、词向量表示与文本分类

8、条件随机场及其应用

附件：课件资料

链接: pan.baidu.com/s/1f3ekUV 提取码: j28g

自然语言处理之“机器翻译方向”《知名教授自然语言理解视频教程》

1、自然语言理解 绪论

2、数学基础

3、形式语言与自动机机器在NLP中的应用

4、语料库与语言知识库

5、语言模型

6、隐马尔科夫模型

7、词法分析与词性标注

8、语法理论

9、句法分析

10、语义计算

11、机器翻译

链接地址：链接: pan.baidu.com/s/1Zycx-B 提取码: 74pn

自然语言处理之“聊天机器人”《基于python讲解的视频资料》

1、聊天机器人的基础模型与综述

2、NLP基础及扫盲

3、深度学习基础及扫盲

4、深度学习聊天机器人原理

5、用深度学习方法制作聊天机器人

6、图像与文本的完美结合：看图回答问题

附件：授课课件+相关资料

链接地址: pan.baidu.com/s/1cl5BjT 提取码: wq2b

自然语言处理之“文本挖掘与自然语言处理”《视频》

1、自然语言处理与文本挖掘概述

2、自动机及其应用，文稿自动校正，歧义消除

3、语言模型，平滑方法

4、概率图模型，生成式模型与判别式模型

5、贝叶斯网、马尔科夫链、隐马尔科夫模型HMM

6、马尔科夫网、最大熵模型、条件随机场CRF、实现HMM和CRF的软件

7、汉语分词专题之世界最难的语言

8、命名实体识别，词性标注，从文本里挖掘出最重要的内容

9、句法分析找出句子的重点

10、语义分析与篇章分析，让机器像预言家那样思考

11、文本分类、情感分析。应用案例：互联网自动门户，评论倾向分析

12、信息检索系统，搜索引擎原理，问答系统，应用案例：客服机器人是如何工作

13、文本深度挖掘：自动文摘与信息抽取

14、机器翻译与语音识别技术介绍、IBM Watson系统的认知智慧

附件：课件资料

链接: pan.baidu.com/s/1Z0ZLll 提取码: 9g8g

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重磅！！自然语言处理PDF资料

本资料是斯坦福大学CS224N Richard Socher老师的课件！！！

链接地址：pan.baidu.com/s/1ieJzb- 提取码：sscp