前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >每日一个小算法之两数之和

每日一个小算法之两数之和

原创
作者头像
凯哥Java
修改2019-08-09 14:32:57
2550
修改2019-08-09 14:32:57
举报
文章被收录于专栏:凯哥Java凯哥Java凯哥Java

每日一个小算法之两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9

所以返回 [0, 1].

这个题目是不是很简单啊。

本文出自凯哥Java(kaigejava)

首先,我们想到的第一种方案就是for循环。嵌套循环。如下:

JAVA代码:

public static void main(String[] args) {
    Integer [] nums  = new Integer []{1,2,0,5,7,9,3};
    Integer target  = 5;
    Integer[] returnNums  = twoSum(nums,target);
    System.out.println(JSON.toJSONString(returnNums));
}
public static Integer[] twoSum(Integer[] nums, Integer target) {
    Integer[] returnNums = new Integer[2];
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        for (int j = i+1; j < nums.length; j++) {
            int num1 = nums[i];
            int num2 = nums[j];
            if ((num1 + num2) == target) {
                returnNums[0] = i;
                returnNums[1] = j;
                return returnNums;
            }
        }
    }
    return returnNums;
}

运行结果:

a31f9d367f105622468728959fd40c1b.png
a31f9d367f105622468728959fd40c1b.png

执行结果是出来了。我们看看执行时间:

f4976f9f42f0a8dd4ecd8a43b8f16206.png
f4976f9f42f0a8dd4ecd8a43b8f16206.png

是不是很low的一种方法。

那么接下来,我们看看第二中算法:

第二种算法和巧妙。Java代码如下:

private  Integer[] twoSum2(Integer[] nums, Integer target) {
    Integer[] indexs = new Integer[2];
    // 建立k-v ,一一对应的哈希表
    HashMap<Integer,Integer> hash = new HashMap<Integer,Integer>();
    for(int i = 0; i < nums.length; i++){
        if(hash.containsKey(nums[i])){
            indexs[0] = i;
            indexs[1] = hash.get(nums[i]);

            log.info(JSON.toJSONString(hash));
            return indexs;
        }
        // 将数据存入 key为补数 ,value为下标
        hash.put(target-nums[i],i);
        log.info("==>:{},i=:{},target-nums[i]:{}",nums[i],i,target-nums[i]);
    }
    return indexs;
}

其中巧妙的地方:

f26ec04957bb6939f2b89a7cade76b66.png
f26ec04957bb6939f2b89a7cade76b66.png

再来看看运行结果:

c17fb7dfbe2227becc7db56d498be764.png
c17fb7dfbe2227becc7db56d498be764.png

看看两个算法对比:

231c56bcd07165cfe6239de7adce2ded.png
231c56bcd07165cfe6239de7adce2ded.png

再速度上是不是快了很多。

欢迎大家留下更好的算法。一起学习,一起成长。

凯哥公众号:凯哥Java(kaigejava)

个人博客:www.kaigejava.com

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档