整理 | Jane
出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)
免费的在线学习课程一直是大多数人学习 AI 知识和技能的方式之一。今天,基于 Github 上一位小姐姐 Chip Huyen 分享的 10 门机器学习课程,AI科技大本营将这份收藏大礼包进行了豪华版升级,容量是原来的 2.5 倍,更重要的是,我们还收集了国内的中文优质课程,相信大家一定会喜欢。
https://online.stanford.edu/courses/gse-yprobstat-probability-and-statistics
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/
https://www.youtube.com/playlist?list=PLzUTmXVwsnXod6WNdg57Yc3zFx_f-RYsq
https://www.bilibili.com/video/av13260183/
https://course.fast.ai
https://www.bilibili.com/video/av41718196/
https://www.bilibili.com/video/av46216519/
https://www.youtube.com/playlist?list=PLU40WL8Ol94IJzQtileLTqGZuXtGlLMP_
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
https://www.coursera.org/specializations/probabilistic-graphical-models
https://www.bilibili.com/video/av24060851/
https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDM-OYHWgPebj2MfCFzFObQ
https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-project
https://www.bilibili.com/video/av49643298
https://fullstackdeeplearning.com/march2019
https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science
https://www.bilibili.com/video/av39489278/
https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/
https://www.fast.ai/2019/06/28/course-p2v3/
https://www.bilibili.com/video/av47055599/
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
https://www.deeplearning.ai/tensorflow-in-practice/
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZSO_6-bSqHQHBCoGaObUljoXAyyqhpFW
https://www.edx.org/course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning
http://web.stanford.edu/class/cs224u/index.html
都是国外的课程?中文的有没有?
那必须有!下面为大家送上国内顶尖大学的计算机课程,让大家新学期,不用再为蹭课奔波,这些老师也不再只是别人家的老师!
https://github.com/USTC-Resource/USTC-Course
https://github.com/QSCTech/zju-icicles
https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT
https://github.com/lib-pku/libpku
除了国内高校,台大的林轩田老师、国立中国台湾大学的李宏毅老师的课程也是大家非常关注的,下面推荐三个中国台湾老师的课程,供大家学习。
https://www.bilibili.com/video/av46656764/ https://www.csie.ntu.edu.tw/~miulab/s107-adl/
https://www.bilibili.com/video/av12463015/
https://www.bilibili.com/video/av12469267/
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html
纸上得来终觉浅。线上跟着名校学习理论课程,只是迈向 AI 的第一步,真正耐打的硬核技术还要在线下炼就。将理论转化为实践应用的技能,需要我们进入企业,了解企业业务中的需求,解决实际场景中的难题,在实际工程项目中成长。
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(*本文为 AI科技大本营编译、整理文章,转载请联系微信 1092722531)
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