前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >nodejs爬虫入门

nodejs爬虫入门

作者头像
用户1462769
发布2019-08-12 20:04:52
1.3K0
发布2019-08-12 20:04:52
举报
文章被收录于专栏:全栈者全栈者

喜欢作者请关注作者的别忘了关注作者哦,期待您的关注!

本篇从零介绍一下爬虫,使用的技术以nodejs为基础。

爬虫是什么?

简单直观的总结一下,把已经在网络上的内容,请求获取后解析,让杂乱的数据变得仅仅有条,挖掘更大的意义。google和百度背后的搜索引擎就是巨大的网络爬虫。


实现爬虫的工具

能发起http请求的工具,在nodejs中你可以选择http模块的request方法或者get方法,或者使用第三方包superagent网页解析数据筛选。网页数据解析工具,在nodejs中,可以通过cherrio或者jsdom两个第三方包完成。


注意完整版本的代码请在github获取:https://github.com/FantasyGao/About_Node/tree/master/clawer


下面用三种方式去实现

1. http.get+cheerio+iconv-lite

这种方式还是比较简单的,容易理解,直接使用http的get方法进行请求url,将得到的内容给cheerio解析,用jquery的方式解析出我们要东西即可。

需要注意的是得到的结果中文乱码,要用iconv-lite模块将得到的内容进行转码即可。

代码语言:javascript
复制
http.get(options,function(result){
  var body = [];
  result.on('data',function(chunk){
     body.push(chunk);
  });
  result.on('end', function () {
     var html = iconv.decode(Buffer.concat(body), 'gb2312');  //注意这里body是数组
     var $ = cheerio.load(html);
     ...
  });
});

2. request+cheerio+iconv-lite

这种方式在获取内容的方式上与上有些不同,可以直接获取到Buffer类型的数据。然后将得到的内容给cheerio解析,用jquery的方式解析出我们要东西即可。

代码语言:javascript
复制
request(options,function(err,res,body){
  if(err)console.log(err);
  if(!err&&res.statusCode==200){
     var html = iconv.decode(body, 'gb2312');     //这里body是直接拿到的是Buffer类型的数据,可以直接解码。
     var $ = cheerio.load(html);
     ...
  }
});

3. superagent+cheerio+superagent-charset

这种方式是比前面两个有较大差别,用了superagent的get方法发起请求,解码的时候用到了superagent-charse,用法还是很简单的,之后再将获取到的内容给cheerio解析,用jquery的方式解析出我们要东西即可。

这里中文乱码可以使用superagent-charset模块进行转码,方式较之上面有点差别。

代码语言:javascript
复制
var charset = require("superagent-charset");
var superagent = charset(require("superagent"));   //将superagent模块传递给superagent-charset
...
superagent.get(url)
  .charset('gb2312')                                //用charset方法达到解码效果。
  .end(function(err,result){
     if(err) console.log(err);
     var $ = cheerio.load(result.text);
     ...
  });

总结一下

爬虫的实质就是发起请求,解析数据,无论用那个包,哪种方式都是一个目的。重在理解它要干什么,干了什么,怎么干的方式有很多种,其实nodejs并不适合去做这一类工作,只是为了学习使用它,像我们工作中更常用的是python去做爬虫自动化工作,相信大家理解了原理很快能上手。

如上内容均为自己总结,难免会有错误或者认识偏差,如有问题,希望大家留言指正,以免误人。有什么问题请留言,会尽力回答之。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-06-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 全栈者 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档