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深夜生产事故,人工多线程来救场!

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沉默王二
发布2019-08-13 09:49:58
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发布2019-08-13 09:49:58
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文章被收录于专栏:沉默王二沉默王二

有一个读者问我:你认为一个程序员具备什么样的能力,才算得上是厉害的程序员?

我答:拥有解决问题的能力的程序员。

这个回答貌似有点抽象,不要紧看下面的文章你会慢慢有所了解。

一、解决问题的能力

很多年前,当我还是一个小菜鸟的时候,我的领导经常告诉我,解决问题的时候,不要局限于技术本身,并且形象的给我举了一个例子。

有一次两个程序员一直讨论,如何判断两台服务器之间是否网络正常,争争吵吵了很久。旁边的一个测试说,Ping 一下不就知道了吗?就这样他们用 Java 代码实现了 Ping 操作解决了这个问题。

多年以后,虽然我知道有更优雅的方式来解决这个问题,但是我仍然觉得之前的那个测试人员很聪明。后面我们持续打过一年交道,她能力真的很强,在小公司相当于产品经理+测试的职能。

需要给大家说明的是:解决问题的能力和技术能力是两个能力区间,我见过很多程序员源码玩得一溜,生产出现问题的时候仍然不知道如何去解决问题。

生产出现问题的时候,是考验一个程序员的最高水准,在面对高强度高压力下,动作不变形,能够冷静思考、分析、解决问题,能达到这个水平的程序员,这在古代可以拜为上将军。

我一直非常喜欢能够快速解决问题的程序员,我也乐于在各种生产出现问题的时候,第一时间去研究去分析。说一句不厚道的话,好程序员都是在解决问题中锻炼出来的,特别是生产环境出现问题时,能够站出来的程序员。

二、给大家分享一个深夜技术故事

01. 老平台和新平台

公司有一个老系统,一个新系统。

老系统使用了很多年,早已经超出了它能支持的极限,最早在2013年上线这套系统的时候,预估每天的交易量在一两个亿,实际上现在每天已经跑出了 40 亿的交易量。

从2013-2017年,技术团队做了很多努力,老系统使用的是 Oracle 数据库,为支持最大的交易量,读写分离分库分表+各种最强硬件搞上;系统拆分、重构、优化了很多次,仍然满足不了公司日益增长的交易量。

说实话,团队能把一个老系统整成这个样子,也确实不易。最初的架构设计不合理,缝缝补补终究解决不了大问题。研发新平台成为公司发展必须要做的一件事情,新平台一期设计可以支撑日百亿的交易量,最重要的是支持后期日千亿的扩展。

经过兄弟们的艰苦奋战,新平台终于上线了。新平台上线是成功的一小半,后面的数据迁移才是最最重点的事情。

运行了好几年的老系统,使用的是传统的垂直架构,(架构演进可以参考这篇文章:从架构演进的角度聊聊Spring Cloud都做了些什么?),各种业务、政策、活动、风控都揉在了一起。

新平台使用的微服务架构,光微服务就搞了上百个,数据库 Mysql HA。两个系统在架构设计上隔了一代,在设计时为了兼容老系统的部分功能,还做了部分冗余设计,反正这两个系统就不是一个时代的产物。

迁移的要求是,从老平台迁移到新平台的时候,不能影响到商户的正常交易。打个比喻就相当于,你开着车在高速公路上跑,在行驶的过程中换掉车轮,而这个过程还得让坐车的你还不能有任何感觉

于是我们研发了一套迁移系统,本来计划着一批一批的迁移,给新平台一次切一两个亿的交易量,慢慢看看效果再根据节奏来走,但是突然来的一次政策(活动)打乱了这个节奏。

02. 新政策带来的变化

对于第三方支付公司来讲,经常会随着市场环境推出一些新政策(活动),有些政策比较简单,但大多数政策很复杂,往往需要很大的开发量。

当时新平台已经切换了一段时间,大家慢慢对新平台有了一定的信心,就决定在这个新政策在新平台实施。计划在执行政策的当天晚上,把其中一个老平台上剩余的商户全部迁移到新平台。

方案定下来之后,各部门开始各司其职,运营中心对外发通知,我们要在元旦的时候搞个大动作,可能会有什么样的变化;营销中心负责联系各代理进行分批培训;商务部门开始出公司的红头文件,下发各分公司。

我们提前和客服、运营部门做好沟通,可能会面临哪些问题提前做预案;公众号、公司官网、App、邮件对外通知政策变化,公布开始执行日期;产品中心负责政策落地需求梳理,研发中心开发新政策确定的方案。

最最最重要的是,要确保元旦晚上可以把剩余几百万的商户,一次性平稳的迁移到新平台。

03. 半夜开始迁移

迁移程序之前已经执行了很多次,所以大家对这块相对比较放心,但仍然和主要负责迁移的同事确认了好多次,开发环境提前两周必须测试完毕,UAT环境需要在迁移一周前测试完毕,研发和测试双验证。

直到距离迁移还有三天的时候,我还专门找到负责迁移的那名程序员了解进展,问有没有在生产上进行过模拟测试。确认没有问题后,根据主负责人反馈的时间预估三四个小时可以迁移完毕,这样凌晨 1:00 开始,凌晨 4:00-5:00 之间可以迁移完毕。

在真正执行迁移的前一天,又拉着各部门做了一次沟通会,大家一起讨论可能出现的各种情况,以及各部门需要留守的人员。开完会之后,大家感觉都还不错,静等晚上这一场大战!

当天晚上留下来十几名开发和两名测试,以及一些其它部门的同事,大概二十几人左右,12点之前大家说说笑笑,打打游戏静等凌晨 1 刻迁移,因为刚好是元旦,办公室一片过节的感觉。

时间过得很快,凌晨1点的北京,窗外星光点点,办公室内一片紧张。

十几名同事都围在了主要负责迁移的这名程序员旁边,能明显感觉到这名程序员很有压力(哈哈,我估计这种事情放谁身上都会有压力)。不过他还是熟练的按照之前多次测试的那样,核查了多遍数据之后,点击迁移按钮。

首先在生产环境迁移一个代理商,看看数据是否正确,执行完毕后相关人员开始核验数据。运维人员核查日志,开发人员确认相关节点正常、数据库工程师核对迁移数据;测试人员在运营平台查询数据核验、测试 Pos 刷卡测试,一切正常!

试了两个代理商都没有问题,下面就准备 All In 了,剩下几百万商户,上千个代理商就计划一把梭了。负责迁移的程序员,将所有代理商编号,配置到执行程序中,点击了执行按钮,生产跟踪了一下日志,一切正常。

留下几个人监控数据,其他人就散了,等迁移完成后再进行后续工作。我也回到了工位,点起了一根烟,想着今晚还比较顺利。

04. 突发事故

凌晨的夜晚比较困,当我点起第三根烟的时候,负责迁移的这位程序员,急匆匆的跑过来找我了。

“强哥,出现问题了!”

心中一惊,猛吸一口烟,把烟掐灭,忙问到:“出现啥问题?”

原来这位程序员在迁移程序执行后,就一直在跟踪迁移的进展,发现过了半小时才迁移了10万商户,老平台总共几百万商户,按照这个速度,全部执行完需要几天后。

这个事可大了!

如果在上午8:00 之前不搞定这个事情,那就完全是重大事故了。

先不说怎么处理新老平台数据割裂,如果公司政策推迟执行,怎么在这么短的时间内把信息通知到几百万商户、几千个代理商,就是一个不可能完成的工作量。

可以想象第二天都会出现什么样的状况,客服400电话被打爆、运营人员沟通到吐血,因政策推迟执行可能导致的公司损失,针对代理商的补偿行为...

如果这个问题我们没有在一个小时内解决掉,就需要立刻上报公司副总经理,然后估计连夜公司所有的管理层,都需要来公司开会商量后续处理方案。

大脑中虽然闪过迁移失败后的严重后果,但眼前还需要压下所有的想法,先分析到底是哪里出现了问题,有没有什么样的降级方案或者补救方法。

分析原因:

经过查询日志、核对数据基本查明了原因,开发人员在生产测试的时候,都使用的是中小型代理商进行的测试;但忽略了公司不同代理商规模之间差异极大,最大的核心代理商一家的数据,可能占平台整体交易量的5%-6%。

所以根据中小型代理商评估的时间肯定是不准确的,事已至此先不说谁的问题。如何快速解决问题才是接下来的关键,大家都一起想解决方案,有什么办法可以让迁移速度更快一点。

补救方案:

比如先同步核心数据,其它内容后续再进行处理,先保障第二天的交易;比如可不可以全部使用人工导表来处理,数据库工程师听到这个方案的时候,差点哭晕过去,上千多张表,关系极为复杂;其它各种各样的方案..

在大家七嘴八舌讨论优化方案的时候,才发现迁移程序的主流程没有使用多线程来迁移。

迁移程序提供了一个界面,每次迁移的时候开发人员会在页面填写需要迁移的代理商编号,后台接收到页面传递的参数后,开始 for 循环执行迁移。

虽然代理商下的商户使用了多线程迁移,但是迁移代理商的主程序入口,却没有使用多线程,因此大家想是否把代理商这块也用多线来加快迁移速度。

05. 人工多线程救场

大家讨论之后,觉得多线程来迁移代理商应该是目前比较好的一个方案,但是如果让现场写,没有经过测试直接就生产执行,风险还是比较大。

那还有什么不用改程序就可以实现这种代理商并发迁移的效果吗?确实有!

大家知道我们平时开发的 Web 应用,前台的每一次请求到后端就会分配一个 Servlet 来处理响应,这个 Servlet 其实就是一个独立的线程。那么每次多打开几个页面,同时执行迁移请求不就实现了多线程迁移代理商的效果吗?

说干就干,把之前的迁移程序停掉之后,选择十几个代理商进行多线程迁移测试,同时打开了4个页面,每个页面输入不同的代理商,开始迁移测试,测试后发现一切正常。

开始加大测试量,使用几十个代理商,在不同的页面输入后,先后点击了迁移程序,在第二次并发迁移的过程突然发现不时的会报一些错误。

停止迁移程序,开始寻找原因,根据报错的原因发现是出现共享数据了。

我们知道 Servlet 是线程不安全的,当出现多线程访问的时候,如果有全局共享变量就会出现线程安全问题。

这个问题好解决,使用 ThreadLocal 来修饰就行,ThreadLocal 为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本,所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会影响其它线程所对应的副本。

这个问题解决之后就继续打开多个页面执行,但同一个 Tomcat 并行超过 6 个线程的时候,机器负载就会比较高,因为每个线程内还会再次调起另外的线程池来处理商户、业务员的迁移逻辑。

于是就立刻安排运维人员,在生产环境找十台服务器,在这十台服务器上都部署上迁移的主调度程序。为了防止开发人员手抖出现问题,我让运维给我开了权限。

于是在我的电脑上(我使用了多个屏幕),分别打开了十台服务器上的迁移程序页面,把所有需要迁移的代理商按照每次十五个分组,每次在一个页面输入一组代理商来迁移,如此循环依次在每台服务器开始迁移代理商。

当我循环执行了6次的时候,数据库工程师检测到明显数据的迁移速度加快,就这样我用了两个小时,在页面把所有的代理商分别进行了迁移。

大概到凌晨 4 点的时候,我的工作基本上搞完了,剩下的就让程序慢慢跑了;凌晨 5 点的时候,大部分商户数据都已经迁移过来,只剩下两台服务器还在继续跑;到了凌晨 6 点的时候,十台服务器的迁移程序全部跑完。

安排把所有相关数据一一进行了核对后,大家长长的舒了一口。

早上 7 点一起下来吃早餐的时候,大家还在说,感觉昨天晚上差点就过不去了。开玩笑说,如果凌晨2、3点的时候,给我们老板打电话,老板会是什么样的感觉。

那时候想,出现这么大的事故,老板把我们开除了都是小事,如何收场才是我们最关心的。工作丢了可以再找,事情不管怎样都是需要我们这批人来解决处理的。

上午 9 点打开交易后,又陆陆续续出现了一些小问题,但都是小面积的、不影响交易的问题,整体范围可控,晚上迁移的这帮人,几乎都坚持到了下午没有太大问题了才回去睡觉。

事后回想时,大家都一种劫后余生的感觉。

三、事件回顾

事后我们开复盘会的时候,总结了这里面疏漏的很多点,但这些都不是本文的重点。我们还是回到文章的开头,什么是厉害的程序员?

大家可以看到这个问题并不是特别的复杂,处理时需要的技术手段也比较简单,但最关键是解决了当时最最紧迫的问题。所以说技术没有什么高低之分,学习技术的本质也是为了解决各种各样的问题,不要对技术迷之自信,能用起来才是最好。

技术人要学会享受压力,因为压力就是动力,压力就是让你去成长的,越早遇到成长得越快。人在高压高强度的环境中,哪怕很简单的动作可能都会变形,从而有可能引发更大的二次事故。

在高强度、高压力的环境下稳定保持一颗冷静分析的心,只有你自己沉静下来才能真正的发现问题解决问题。很多技术人,出现问题时你看他在忙,其实是没有思路在那瞎操作。

冷静下来,仔细分析整个链条,设想哪个地方可能会出现问题,然后通过查询日志或者相关命令,一步一步去排查、验证问题的根源在哪里,只有真正找到了问题的根源,你解决的时候才可以胸有成竹。

当天晚上留守迁移的程序员,都是我司最核心的一批程序员,但是谁有能力上谁有能力下,在这一晚上很容易就能发现,优秀的程序员就像金子一样,关键的时刻它会发光的。

很多人遇到问题就自然的就会后退几步,有的人遇到问题就喜欢冲上去。不管你平时源码研究得多牛逼,不管你的 PPT 写得有多好,公司需要的是遇到问题的时候,有人能够顶上去把问题解决掉。

凡是能够在关键时刻顶上去的程序员,基本上后面都很容易走上管理岗位。人和人其实就是在不断磨合中建立信任的,领导在选择提拔员工时,主要考虑就是能不能放心把事情交给你。

所以大家平时研究技术的时候,不要走偏,源码、设计模式这些东西是应该研究,但更应该考虑的是研究后如何去应用,多专注一些实战型的知识,这些东西关键时刻可以救你的命(职场)。

四、如何做一名有能力的程序员

那么作为一名程序员,如何培养自己解决问题的能力呢?实践!实践!实践!平时的技术学习只是一种强力输入,如果不进行实践,这些能力就会很快流失了。

那如何实践呢,多做项目,如果公司的项目用不到此技术,可以自己业余时间写写代码自己去调试一番;另外同事出现问题的时候多去帮忙解决问题,公司出现问题的时候,主动去帮忙解决问题;解决各种各样的问题,是提升能力的最快方式。

实践完成之后,最好还能复盘总结一番,把总结的内容作为日志或者博客记录下来。记录下来的内容就会成为你的一个知识宝库,以后遇到类似问题的时候,检索一下即可解决,如此不断丰富自己解决问题的经验。

最后,愿你成为一名真正的技术大拿!

PS:这篇文章的作者是纯洁的微笑,一个有故事的程序员。曾在互联网金融工作,现为一名自由职业者。在二哥的眼里,他是妥妥的榜样!二哥这留有他的微信号puresmile2,剩余的好友位不多了,需要的赶紧抓住机会去抢占了(备注沉默王二,通过几率增大十倍,二哥强行给自己加点光环)。

< END >

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原始发表:2019-08-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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