图解： EXPLAIN 实战-1
介绍
在工作中，我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询，定位执行效率差的SQL，那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事，我们还需要知道该SQL的执行计划，比如是全表扫描，还是索引扫描，这些都需要通过EXPLAIN去完成。EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
建议先看一下这篇分享MySQL索引为什么要用B+树实现？，这样你就能更好的理解什么时候需要回表查询，什么时候不需要，explain用法很简单，只需要在执行的select语句前加上explain即可
explain select * from teacher
course表
CREATE TABLE `course` (
`cid` int(3) NOT NULL,
`cname` varchar(20) NOT NULL,
`tid` int(3) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`cid`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
teacher表
CREATE TABLE `teacher` (
`tid` int(3) NOT NULL,
`tname` varchar(20) NOT NULL,
`tcid` int(3) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`tid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
teacher_card表
CREATE TABLE `teacher_card` (
`tcid` int(3) NOT NULL,
`tcdesc` varchar(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`tcid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
id
我们来查询课程编号为2或者教师证编号为3的老师信息
SELECT
t.*
FROM
course c,
teacher t,
teacher_card tc
WHERE
c.tid = t.tid
AND t.tcid = tc.tcid
AND ( c.cid = 2 OR t.tcid = 3 )explain上述SQL后，如下所示
id值相同，从上往下顺序执行
为什么要先从t表中读取数据，然后和tc表做表联结，最后再和c表做表联结呢？（上面的SQL可以改写为join on的形式，执行效果一样）
我们写的SQL会被优化器优化，MySQL会按照小结果集驱动大结果集的方式进行表联结，表联结即对2个表做笛卡尔积，所以联结的顺序是t(3)-tc(3)-c(4)，括号中为个数。如果表t表的个数为5，则联结的顺序为tc(3)-c(4)-t(5)，注意括号里的数字不是表的数量，是结果集的数量
如果查询课程编号为2的老师信息
SELECT
t.*
FROM
course c,
teacher t,
teacher_card tc
WHERE
c.tid = t.tid
AND t.tcid = tc.tcid
AND c.cid = 2
因为可以确定c的结果集最小，只有一个记录，因此联结顺序为c(1)-t(3)-tc(3)
查询教授SQL课程的老师的描述
SELECT
tc.tcdesc
FROM
teacher_card tc
WHERE
tc.tcid = (
SELECT
t.tcid
FROM
teacher t
WHERE
t.tid = ( SELECT c.tid FROM course c WHERE c.cname = "sql" )
);这个SQL是先查询c表，再查询t表，最后查询tc表，执行explain看一下
id值不同，id值越大，越优先执行。将上述SQL改为如下形式
SELECT
tc.tcdesc
FROM
teacher t,
teacher_card tc
WHERE
tc.tcid = t.tcid
AND t.tid = ( SELECT c.tid FROM course c WHERE c.cname = "sql" )
id值有相同，又有不同，id值越大越优先，id值相同，从上往下顺序执行
select_type
SIMPLE：查询不包含子查询和UNION
SELECT * FROM teacherPRIMARY：查询有任何复杂的子部分，则外层部分标记为PRIMARY SUBQUERY：包含在SELECT列表中的子查询中的SELECT（换句话说，不在FROM子句中）标记为SUBQUERY
查询教授SQL课程的老师的描述
SELECT
tc.tcdesc
FROM
teacher_card tc
WHERE
tc.tcid = (
SELECT
t.tcid
FROM
teacher t
WHERE
t.tid = ( SELECT c.tid FROM course c WHERE c.cname = "sql" )
);DERIVED：DERIVED值用来表示包含在FROM子句的子查询中的SELECT，MySQL会递归执行并将结果放到一个临时表中。服务器内部称其“派生表”，因为该临时表是从子查询中派生来的
SELECT
cr.cname
FROM
( SELECT * FROM course WHERE tid IN ( 1, 2 ) ) cr
id为1的table表名为<derived2>，表示是一张派生表，派生表从id为2的执行过程中来
UNION：在UNION中的第二个和随后 的SELECT被标记为UNION。第一个SELECT被标记就好像它以部分外查询来执行。这就是下面第一个例子中在UNION中的第一个SELECT显示为PRIMARY的原因。如果UNION被FROM子句中的子查询包含，那么它的第一个SELECT会被标记为DERIVED，即下面的第二个例子
UNION RESULT：用来从UNION的匿名临时表检索结果的SELECT被标记为UNION RESULT
SELECT * FROM course WHERE tid = 1 UNION SELECT * FROM course WHERE tid = 2
SELECT
cr.cname
FROM
( SELECT * FROM course WHERE tid = 1 UNION SELECT * FROM course WHERE tid = 2 ) cr
type
索引类型， 要对type进行优化的前提是有索引。type类型有很多，这里不一一介绍，值介绍几个常用的，性能依次从最优到最差 const，system>eq_ref>>ref>range>index>all 其中system，const只是理想情况，实际能达到ref>range
system：只有一条数据的系统表，或派生表只有一条数据的子查询
SELECT
a.tname
FROM
( SELECT * FROM teacher t WHERE t.tid = 1 ) a
const：仅仅能查到一条数据的SQL，用于Primary key或unique索引。如果只是能查到一条数据，但是条件列上没有Primary key或unique索引，则不是const
SELECT * FROM teacher t WHERE t.tid = 1
假如说去掉tid上的主键（只是针对这个例子临时更改），执行下面的语句，结果如下
SELECT * FROM teacher t WHERE t.tid = 1
此时type为ALL，验证了我们的想法，即虽然结果只有一条，但条件列上没有Primary key或unique索引，也不是const
eq_ref：唯一性索引，对于每个键的查询，返回匹配唯一行数据（有且只有一个，不能多，不能0），常见于唯一索引和主键索引，不是必须的有索引，我下面句的例子中teacher表的tcid字段就没有加任何索引，当然是我数据太简单的问题，才能在不建索引的情况下出现eq_ref
SELECT
t.tcid
FROM
teacher t,
teacher_card tc
WHERE
t.tcid = tc.tcid
来看看此时表的数据 teacher表
teacher_card表
此时对于teacher表的tcid这个键，都会返回唯一条数据，所以type为eq_ref，假如说将teacher表增加一条数据（只是针对这个例子临时更改），teacher_card表不变，数据如下
teacher表
重新执行上述SQL
SELECT
t.tcid
FROM
teacher t,
teacher_card tc
WHERE
t.tcid = tc.tcid
可以看到type类型变为了ALL，因为对于teacher表，4这个键，返回了0条数据，不是每个键值都返回了一条数据
上面的例子teacher_card都保持了不变，是为了验证的严密性，如果给teacher_card表增加数据再执行eq_ref的2个例子，其实是没有影响的，因为eq_ref针对的是teacher的键都能返回唯一行数据
ref：非唯一性索引，对于每个索引键的查询，返回匹配所有行（0，多）
修改表为如下（只是针对这个例子临时更改），出现了一个同名的老师张三，并且在teacher表的name列加上普通索引，演示一下匹配行有多个的情况
teacher表
SELECT
*
FROM
teacher
WHERE
tname = "张三"当查询姓名为张三的老师时，会返回2条数据
range：检索指定范围的行，where后面是一个范围查询（between，>，<，>=，in有时候会失效，从而转为无索引ALL）
SELECT * FROM teacher WHERE tid < 3
index：这个跟全表扫描一样，只是MySQL扫描表时按索引次序进行而不是行
对teacher表的name字段建索引（只是针对这个例子临时更改）
SELECT tname FROM teacher
对tname建立索引，当我们只查询tid时，它的值已经在B+树的叶子节点上了，不需要回表查询，从索引中就可以拿到，因为非聚集索引，叶子节点存放索引键值，以及该索引键值指向的主键
接着，同时查tname（tname上有索引），tcid（tcid上没有索引）
SELECT tname, tcid FROM teacher
可以看到type为ALL，因为从tname索引中拿不到tcid的数据，只能通过全表扫描
现在我们想同时查询tname和tcid，不想通过回表，只想通过索引表拿到数据，应该怎么建索引呢？现在我们可以肯定的是，只对tname加索引，或者只对tcid加索引肯定是不行的，那么在tname和tcid上都分别加索引呢（只是针对这个例子临时更改）？
执行如下sql
SELECT tname, tcid FROM teacher
可以看到是ALL，针对这种情况我们得对tname和tcid建联合索引，因为只有联合索引才能拿到tname和tcid的值，还不用回表
再次执行
SELECT tname, tcid FROM teacher
key使用了联合索引
all：全表扫描
SELECT * FROM teacher WHERE tcid = 1
possible_keys
可能用到的索引，是一种预测，不准
key
实际使用到的索引
key_len
索引的长度，用于判断联合索引是否被完全使用，单开一文来讲
ref
列出是通过常量（const），还是某个表的某个字段（如果是join）来过滤（通过key）
先对teacher表的tname字段和course表的tid字段增加索引
SELECT
c.cid,
t.tname
FROM
course c,
teacher t
WHERE
c.tid = t.tid
AND t.tname = "张三"
第一个为const表示常量，即张三，第二个为test2.t.tid，表示couse表引用的是test2库中的t（teacher）表的tid字段
rows
这一列是MySQL估计为了找到所需的行而要读取的行数
Extra
Using index：所需要的数据，只需要在索引即可全部获得，而不需要再到表中取数据
Using where：如果我们不是读取表的所有数据，或者不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现Using where信息。
Using index和Using where前面已经有例子，当出现索引覆盖时，会显示Using index，性能得到了提升，出现Using temporary和Using filesort说明性能损耗比较大
Using temporary：当MySQL某些操作中必须使用临时表时，在Extra信息中就会出现Using temporary。主要常见于GROUP BY和ORDER BY等操作中
Using filesort：这意味着MySQL会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行
对teacher表的name字段建索引（只是针对这个例子临时更改），
SELECT * FROM teacher WHERE tname = "张三" ORDER BY tname
SELECT * FROM teacher WHERE tname = "张三" ORDER BY tcid