想学 Python？可以看下 GitHub 上这几本开源的 Python 教程！

随着人工智能、机器学习、数据挖掘等行业近几年的发展迅猛，Python 也开始得到越来越广泛的关注与应用。那些在人工智能等行业打得如火如荼的企业，也都纷纷开出高价，在市场上寻找那些优秀的 Python 开发者，以便构筑自己企业的技术竞争壁垒。

与此同时，Python 作为一门轻便、简洁的脚本语言，也成为许多新手入门编程的第一首选语言。

一些工程师也会选择使用 Python 来编写脚本，让电脑自动化处理一些重复性工作，以节省时间成本。

不管怎么说，技多不压身，多学门技能，用来解决日常生活中遇到的一些问题总是好的。

几天前 Python 3.7.3 中文文档正式放出，技术圈内掀起一阵波澜。

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今天借此机会，给大家推荐几本 GitHub 上开源的 Python 教程，希望能帮你更好的学习 Python。

下面开始进入正题。

A Whirlwind Tour of Python

推荐的这第一本书，译者「同济大学苹果开发俱乐部」介绍的很详细，因此这里我直接做下引用：

本书作者 Jake VanderPlas 目前是华盛顿大学 eScience 学院物理科学研究院院长。他既是一位天文学家，也是一位会议演讲达人，活跃于历年的 PyData 会议，尤其擅长 Python 科学计算与数据可视化。 Jake 在数据可视化方面颇有建树，创建了 altair、mpld3、JSAnimation 可视化程序库，同时为 NumPy、Scikit-Learn、Scipy、Matplotlib、IPython 等著名 Python 程序库做了大量贡献。 这本仅 100 余页的小册子是一本精简的 Python 编程入门教程，介绍了 Python 语言的核心特性以及数据科学领域内一些 Python 第三方扩展包的实际应用，目的是让熟悉其他编程语言的数据科学家快速学习 Python。 本书适合从未接触过 Python 语言但对其他编程语言有一定了解的读者，建议读者跟随本书亲自动手完成每一个例子。

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Python Data Science Handbook

该书基于 Python 3.5 编写与测试，作为《A Whirlwind Tour of Python》的延伸版，对 IPython、Jupyter、Pandas、Numpy 都做了相对深入的讲解。

另外书中还介绍了数据可视化和机器学习的一些基本使用，建议有兴趣了解 Python 在数据科学领域应用的同学可以读一下。

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Python programming tutorial

这本书分为初级与高级两部分对 Python 进行讲解。

初级内容：讲解 Python 的安装方式、基础语法特性。高级内容：讲解数据类型、函数、方法的进阶使用。

该书主要面向新手，因此即使你对 Python 一无所知也可阅读。

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比较可惜的目前暂无中文翻译版，如果你对翻译有兴趣，可以到 GitHub 上联系下作者，为开源做点贡献，另外在翻译的过程中，也能促进自己对书籍内容的进一步吸收。一举两得，何乐不为呢 ?。

A Byte of Python

该书作者 Swaroop C H 曾任职于雅虎、Adobe 等知名互联网企业，编写过多本技术书籍，同时也是一名运动爱好者与创业者。

《A Byte of Python》作为 Swaroop 最引以为豪的一本书，被译为多国语言，下载次数超百万，被 NASA 与多所大学使用，各种成就包揽其上，由此你可看出这本书的分量。

该书主要教你如何使用 Python 进行编程，课程大纲清晰简洁，对新手友好。

作者说："如果你对电脑的了解仅限于保存文本文件，那这本书就是写给你看的"。

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以上就是本次给大家推荐的几本 Python 开源书籍，如果你对 Python 的具体学习路径不太清晰，可以看下这篇文章。

如何高效学 Python？

这是王树义老师近期在少数派上发表的一篇文章，作者按照学习者的自律程度，将 Python 的学习路径划分为三部分，你可以挑选最适合自己的路径进行学习。

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本次分享就到这里吧，希望大家?了之后多多学习，同时也期待未来能在 GitHub 上看到你的 Python 开源作品 ✨✨✨