线上CPU飚高（死循环，死锁...）？帮你迅速定位代码位置
线上CPU飚高（死循环，死锁...）？帮你迅速定位代码位置
top基本使用
top 命令运行图：
第一行：基本信息
第二行：任务信息
第三行：CPU使用情况
第四行：物理内存使用情况
buff/cache：
buffers 和 cache 都是内存中存放的数据，不同的是，buffers 存放的是准备写入磁盘的数据，而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据
在Linux系统中，有一个守护进程(daemon)会定期把buffers中的数据写入的磁盘，也可以使用 sync 命令手动把buffers中的数据写入磁盘。使用buffers可以把分散的 I/O 操作集中起来，减少了磁盘寻道的时间和磁盘碎片。 cache是Linux把读取频率高的数据，放到内存中，减少I/O。Linux中cache没有固定大小，根据使用情况自动增加或删除。
第五行：交换区使用情况
Swap(内存交换区)：
是硬盘上的一块空间。在内存不足的情况下，操作系统把内存中不用的数据存到硬盘的交换区，腾出内存来让别的程序运行。因此，开启swap会一定程度的引起 I/O 性能下降(阿里服务器默认不开)
第六行：进程详细信息
死循环
构造的代码如下：
@RestController
@RequestMapping("top")
public class ShowTopController {
private Object lock1 = new Object();
private Object lock2 = new Object();
@RequestMapping("test")
public String test() {
return "success";
}
@RequestMapping("loop")
public String loop() {
System.out.println("start");
while (true) {}
}
@RequestMapping("deadlock")
public String deadlock() {
new Thread(() -> {
synchronized (lock1) {
try{
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (Exception e) {}
synchronized (lock2) {
System.out.println("thread1 over");
}
}
}).start();
new Thread(() -> {
synchronized (lock2) {
try{
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (Exception e) {}
synchronized (lock1) {
System.out.println("thread2 over");
}
}
}).start();
return "success";
}
}这里只介绍一下用到的top参数
先手动制造CPU飙高的场景，多执行几次，小编这里执行3次
curl localhost:8080/top/loop
执行top
jstack命令工具可以得到线程堆栈信息，根据这些线程堆栈信息，我们可以去检查Java程序出现的问题
看到pid为23757的进程CPU占用较高，执行如下命令
jstack 23757 > loop.txt
看看pid为23757的进程中线程的具体情况
top -p 23757 -H
当然你也可以使用交互命令
top -p 23757
然后再输入H，效果和上面一样
可以看到PID为23772,23773和23774的线程占用CPU较高
这里可能有人有疑惑，为什么线程也有PID啊？其实线程进程都会有自己的ID，这个ID就叫做PID，PID是不特指进程ID，线程ID也可以叫做PID
将10进制的23772转为16进制，因为jstack中PID用的是16进制
printf "%x" 23772
输出5cdc
打开loop.txt文件，搜5cdc
可以看到线程一直在执行ShowTopController中的第23行，即
while (true) {}
好了定位到代码中的位置了，当然生产环境中肯定不会写一个死循环的，有可能在特殊场景下出现死循环，或执行一个方法特别慢，用这种方法很快就能找到代码位置。
死锁
接着访问
curl localhost:8080/top/loop
执行
jstack 23757 > loop.txt
打开loop.txt文件到最后
看到发现一个死锁，死锁代码的位置描述的很清楚，生产环境发生的死锁当然没有这么简单，所有学会用这些命令排查还是很有必要的