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数据分析-Jupyter Notebook介绍、安装、使用

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发布2019-08-13 23:36:03
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发布2019-08-13 23:36:03
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背景介绍

今天我们将学习如何安装、设置和使用Jupyter Notebook。Jupyter Notebook在过去几年中变得非常流行,它允许您创建和共享包含实时代码,方程式,可视化和Markdown文档。这些都可以直接在浏览器中运行。如果您开始使用数据科学、数据分析,这是一个必不可少的工具,让我们开始吧。

Jupyter Notebook简介

Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码,方程式,可视化和叙述文本的文档。用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,数据可视化,机器学习等等。

Jupyter Notebook安装

安装方式分两种:第一种使用pip进行安装,如果是python3版本执行:

python3 -m pip install --upgrade pippython3 -m pip install jupyter

如果是python2版本执行:

python -m pip install --upgrade pippython -m pip install jupyter

安装完成后运行Jupyter Notebook使用命令如下:

jupyter notebook

这里我们不过多介绍第一种方式,推荐使用第二种方式进行安装使用:

使用Anaconda,Anaconda是用于科学计算(数据科学,机器学习应用程序,大规模数据处理,预测分析等)的Python和R编程语言的免费开源发行版工具,旨在简化包管理和部署。包版本由包管理系统conda管理。Anaconda发行版已被超过1500万用户使用,包括超过1500种适用于Windows,Linux和MacOS的流行数据科学包。我们访问Anaconda官网https://www.anaconda.com/distribution/进行下载安装,这里略过,安装完成后大致文件夹内容如下(windows):

我们点击Jupyter Notebook(Anaconda3)运行,会在浏览器中打开一个标签页:

这就是Jupyter Notebook的主界面了,至此Jupyter Notebook已经安装完成。

Jupyter Notebook使用

我们在桌面上新建一个文件夹jupyter-notebook-project用于的工程目录,并点击到这个目录下:

点击右上角New按钮选择Python3创建一个文档:

会在浏览器新标签页中初始化一个未命名的文档:

这里我们用鼠标点击Untitled进行重命名为Demo-note:

接下来我们先看基本的快捷键使用,点击导航中Help选择Keyboard Shortcuts

弹出关于所有快捷键的介绍:

这里说几个常用的:

B:在上面插入代码块

A:在上面插入代码块

Ctrl+Enter:运行选中行的代码块

D:删除选中的单元格

其他的大家可以观看图片中的介绍。

接下来使用notebook编写代码示例:

最后可以点击导航中File然后Download as各种格式的文件:

最终会在文件夹中生成一个notebook格式的笔记文件,可以下次打开继续编写使用:

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原始发表:2019-08-10,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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