前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >数据可视化-Matplotlib读取核磁共振成像灰度展示

数据可视化-Matplotlib读取核磁共振成像灰度展示

作者头像
XXXX-user
修改2019-08-14 13:13:25
8470
修改2019-08-14 13:13:25
举报
文章被收录于专栏:不仅仅是python不仅仅是python

背景介绍

今天我们学习将MRI(核磁共振图像)的数据读入到numpy阵列中,并使用imshow以灰度显示。

入门实例

首先从matplotlib的cbook中读取人体大脑扫描图像然后进行numpy的阵列中处理,使用子图绘制灰度图像展示:

代码语言:javascript
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
import numpy as np
# 从cbook中读取256x256图像数据
with cbook.get_sample_data('s1045.ima.gz') as dfile:    
    im = np.frombuffer(dfile.read(), np.uint16).reshape((256, 256))
fig, ax = plt.subplots(num="核磁共振图片案例")
ax.imshow(im, cmap="gray")
ax.axis('off')
plt.show()

运行结果:

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-08-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 yale记 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 背景介绍
  • 入门实例
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档