Github 5 个机器学习项目

本文由『专知』整理

本文整理了Github上评价最高的几个机器学习项目。

1. face-recognition

[25858 stars]

https://github.com/ageitgey/face_recognition

为Python和命令行提供了一个应用程序编程接口(API),对于识别和操纵图像中的面部非常有用。使用dlib最先进的人脸识别算法构建。深度学习模型在Wild数据集中的Labeled Faces上具有99.38%的准确度。同时,还提供了一个简单的face_recognition命令行工具,可以让你用命令行本身图像文件夹进行人脸识别!

也支持实时人脸识别

2. FastText by FacebookResearch

[18819 stars]

https://github.com/facebookresearch/fastText

fastText是Facebook团队的一个开源和免费库,用于有效学习单词表示。它是轻量级的,允许用户学习文本表示和句子分类器。它适用于标准的通用硬件。模型可以减小尺寸,甚至适合移动设备。文本分类是许多应用程序的核心问题,如垃圾邮件检测,情绪分析或智能回复。文本分类的目标是将文档(例如电子邮件,帖子,文本消息,产品评论等)分配给多个类别。

3. awesome-tensorflow

[14424 stars]

https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow

它可帮助您了解和利用TensorFlow,包含精彩的TensorFlow实验,库和项目的精选列表。TensorFlow是由Google设计的端到端机器学习开源平台。它拥有全面的工具,图书馆和社区资源生态系统,可让研究人员在ML中创造最先进的技术。使用它开发人员可以轻松构建和部署ML驱动的应用程序。

4. predictionio by Apache

[11852 stars]

http://predictionio.apache.org/appintegration/

Apache PredictionIO是面向开发人员,数据科学家和最终用户的开源机器学习框架。 用户可以使用此框架构建真实的ML应用程序,部署和测试它们。它甚至支持事件收集,评估和查询预测结果。 它基于可扩展的开源服务,如Hadoop,HBase等。

5. Style2Paints

[9184 stars]

为动漫线稿上色的一个工程!

  • Demo:
  • https://style2paints.github.io/
  • Github:
  • https://github.com/lllyasviel/style2paints

原文发布于微信公众号 - 机器学习算法与Python学习(guodongwei1991)

原文发表时间:2019-08-09

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券