本篇内容:
算法思想:
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,
其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,
然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,
整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
代码实现:(递归)
/**
*
*/
package com.cherish.SortingAlgorithm;
/**
* @author acer
*
*/
public class Chapter_6_QuickSorting extends ArrayBase{
/**
*
*/
public Chapter_6_QuickSorting() {
// TODO 自动生成的构造函数存根
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO 自动生成的方法存根
int[] array = new int[] {3,4,7,9,2,5,1,8,6};
quickSorting(array,0,array.length-1);
printArray(array);
}
/*
* 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,
* 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,
* 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,
* 整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
* */
public static void quickSorting(int[] array,int low,int high)
{
if(low < high)
{
//获取基准点
int middle = getMiddle(array,low,high);
quickSorting(array,low,middle-1);
quickSorting(array,middle+1,high);
}
}
//对每个分部数组进行排序,并给出下一轮的数组切分点
public static int getMiddle(int[] list,int low,int high)
{
//数组的第一个数为基准元素
int temp = list[low];
while(low<high)
{
while(low<high && list[high]>temp)
{
high--; //从后向前找比基准小的数
}
//把比基准小的数移到低端
list[low] = list[high];
while(low<high && list[low] < temp)
{
low++; //从前向后找比基准大的数
}
//把比基准大的数移到高端
list[high] = list[low];
}
list[low] = temp;
return low;
}
}
实现结果: