Data Bridge Market Research - 全球语音识别市场发展和未来趋势

DBMR在报告中认为，未来全球语音和声音识别市场的顶级玩家，包含如下公司 - Hoya, Raytheon, Sensory, Anhui USTC iFLYTEK Co., VoiceVault, LumenVox, Acapela Group, Nuance Communication, Microsoft, Google, Apple等。其中仅提到了一家中国公司 - 科大讯飞，未免有很大的局限性。以下为报告内容：

由Data Bridge Market Research最新发布的报告，对于全球语音和声音识别市场提供了深入的分析和洞察。

报告认为全球语音识别市场规模，将从2017年的1，095Million，增长至2025年的6，770Million。预计2018年到2025复合年增长率(CAGR）将达到25.7%。

以下为报告链接：（需要注册申请）

https://databridgemarketresearch.com/request-a-sample/?dbmr=global-speech-voice-recognition-market

报告并列举了该市场的主要玩家：

Nuance Communications, Microsoft, Hoya, Raytheon, Sensory, Inc., Anhui USTC iFLYTEK Co, VoiceVault, LumenVox, Acapela Group, VocalZoom, BioTrust, Voicebox Technologies Corporation, Cantab Research Limited, Apple, Mercedes-Benz USA, HARMAN International, Google。。等。

驱动该市场快速成长的主要因素如下：

INCREASED DEMAND FOR VOICE AUTHENTICATION IN MOBLE APPLICATIONS 语音鉴权在移动应用端需求的快速增长

网络连接能力和计算算力在汽车，智能手机和其他移动设备的快速提升，为消费者带来了应用和服务的爆发性增长，如地图，导航和Facebook, Twitter等移动社交网络应用，游戏，以及音乐和视频内容等，给用户与设备的交互设计造成了诸多挑战。如在移动状态的时候，用户不可能总是可以方便的注视和手持设备，如健身，驾车等场景下。为了克服这些挑战，需要为消费者提供可预测文字输入(Predictive text），快速触屏交互以及语音技术，如语音识别技术在移动状态下的应用。

INCREASED DEMAND FOR VOICE AND SPEECH-BASED BIOMETRIC SYSTEMS 对语音和声音为基础的生物识别技术需求的快速增长

以语音为基础的生物识别技术正持续的获得广泛的社会应用，用户无需记住复杂的密码。语音生物识别技术，将用户说的每一个字，转换为频率的组合。设备麦克风将之用户的语音转换为电信号。此技术广泛应用于安全相关领域，如金融，贸易，电子商务，保险，个人健康和网络安全。包括微软的Azure云服务，以及Uniphore, Nuance, VoiceValt, Sensory等，都是语音和声音生物识别领域的领先公司。通过语音识别进行用户身份鉴定，不但更加方便，而且更加的安全。金融和电子商务自动化应用的快速发展和持续增加的应用，使得人们更加的关注个人鉴权技术的高度安全性，可靠性和不可侵入性。用户声纹 (VoicePrint）的分析和建模技术，在其中发挥了至关重要的作用。

报告中按照交付方式的不同 (Delivery Method），将全球语音和声音识别技术划分为两种：

1. 人工智能为基础
2. 非人工智能为基础的

同时，按照技术的不同，将全球语音和声音识别技术划分为两种：

1. 语义识别 (Speech Recognition)
2. 语音识别 (Voice Recognition)

语音识别 (Voice Recognition) 又划分为两个子部分：

1. 鉴别 (Identification)
2. 验证 (Verification)

语义识别 (Speech Recognition)又划分为：

1. 自动语义识别 (Automatic Speech Recognition - ASR )
2. 文字到语义 (Text to Speech)

从用户维度，划分如下：

• automotive, • enterprise, • consumer, • banking, • financial services, & insurance, • government, • retail, • healthcare, • military, • legal, • Education.

报告中行业专家们对未来需要克服的挑战提供了建议，并且探讨了未来可能影响语音和语义识别未来发展的技术。未来可以提供低成本的整合技术（Integrated Technologies)的公司，将在竞争中获得成功。

报告同时解释了未来有可能彻底变革此市场的新兴技术，以及该市场发展的制约要素 (Dominating Factors).

对该报告感兴趣的同学，可联系：

Data Bridge Market Research Tel: +1-888-387-2818 Email: sopan.gedam@databridgemarketresearch.com