IEEE--关于音频信号处理的机器学习

IEEE Journal于近日发布 - Special Issue on Machine Learning for Audio Processing。

链接如下 - https://ieeexplore.ieee.org/xpl/tocresult.jsp?isnumber=8717740

音频信号处理将迎来范式转变，数字驱动的机器学习(Data-driven Machine Learning）正在取代手工特性设计(Hand-crafted feature design)。此发布更加专注于声音，语音，和音乐信号领域的机器学习技术，以及音频信号处理融合机器学习所需要的方法论考量（Methodological consideration）。

本次发行讨论了相当多的主题 -

• 音频领域的深度学习述评(Purwins et al.)
• 语音识别(Speech Recognition)(Bavu et al.)
• 声音行为检测(Voice Activity Detection)(Ariav and Cohen)
• 音乐大脑状态解码(Musical Brain State Decoding)（Ntalampiras and Potamitis）
• 音乐信息提取（Music Information Retrieval）(Thakur and Rajan)
• 多音声音事件监测(Polyphonic Acoustic Event Detection)(Vesperini et al.)
• 心音分段(Heart Sound Segmentation)（Oliveira et al.）
• 语音增强(Speech ENhancement)(Wood and Rouat)
• 生源分离(Source Separation)(Le Roux et al.)

* al. = Algorithm