SpringBoot 使用sharding jdbc进行分库分表,基于4.0版本,Springboot2.1

之前写过一篇使用sharding-jdbc进行分库分表的文章,https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/70242971,当时的版本还比较早,现在已经不能用了。这一篇是基于最新版来写的。新版已经变成了shardingsphere了,https://shardingsphere.apache.org/

有点不同的是,这一篇,我们是采用多数据源,仅对一个数据源进行分表。也就是说在网上那些jpa多数据源的配置,用sharding jdbc一样能完成。

也就是说我们有两个库,一个库是正常使用,另一个库其中的一个表进行分表。

老套路,我们还是使用Springboot进行集成,在pom里确保有如下引用。

<sharding-sphere.version>4.0.0-RC1</sharding-sphere.version>
<!-- 分库分表-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>${sharding-sphere.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-core-common</artifactId>
            <version>${sharding-sphere.version}</version>
        </dependency>
        <!-- 分库分表 end-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
spring:
  application:
    name: t3cc
  profiles:
    active: sharding-databases-tables
#  datasource:
#    primary:
#        jdbc-url: jdbc:mysql://${MYSQL_HOST:localhost}:${MYSQL_PORT:3306}/${DB_NAME:dmp_t3cc}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong
#        username: ${MYSQL_USER:root}
#        password: ${MYSQL_PASS:root}
#    secondary:
#        jdbc-url: jdbc:mysql://47.92.138.179:3306/t3cc?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong
#        username: mmkj
#        password: MaiMeng2018
  jpa:
    database: mysql
    database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect  #不加这句则默认为myisam引擎
    hibernate:
      ddl-auto: none
      naming:
        physical-strategy: org.springframework.boot.orm.jpa.hibernate.SpringPhysicalNamingStrategy
    open-in-view: true
    properties:
        enable_lazy_load_no_trans: true
    show-sql: true

yml里还是老套路,大家注意,我把之前的多数据源的配置给注释掉了,改成使用sharding来完成多数据源。

里面我profiles.active了另一个sharding-databases-tables.yml

db:
  one: primary
  two: secondary
spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ${db.one},${db.two}
      primary:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        jdbc-url: jdbc:mysql://${MYSQL_HOST:localhost}:${MYSQL_PORT:3306}/${DB_NAME:dmp_t3cc}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong
        username: ${MYSQL_USER:root}
        password: ${MYSQL_USER:root}
        max-active: 16
      secondary:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        jdbc-url: jdbc:mysql://xxxxxxx:3306/t3cc?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong
        username: xxx
        password: xxxxxx
        max-active: 16
    sharding:
      tables:
        pt_call_info:
           actual-data-nodes: ${db.one}.pt_call_info_$->{1..14}
           table-strategy:
              inline:
                sharding-column: today
                algorithm-expression: pt_call_info_$->{today}
           key-generator:
              column: id
              type: SNOWFLAKE
        pre_cc_project:
           actual-data-nodes: ${db.two}.pre_cc_project
        pre_cc_biztrack:
           actual-data-nodes: ${db.two}.pre_cc_biztrack

可以看到datasource里,定义了2个数据源,names=primary,secondary,这个名字随便起。之后分别对每个数据源配置了type、url等基本信息。

在sharding里,我针对要被分表的pt_call_info表做了配置,分为14个表pt_call_info_1到pt_call_info_14,分表的原则是根据today这个字段,today为1就分到pt_call_info_1这个表。这也是我这个数据源,唯一要做配置的表。

另外,secondary这个数据源里,也有两个表,但我不想分表,只是当成普通的数据源进行操作。所以,我只是单独列出来他们的表名,并指定actual-data-nodes为第二个数据源的表名。这里是必须要列出来所有表的,无论是否需要分表,不然对表操作时,会报错找不到表。所以需要手工指定。

配完这个yml就ok了,别的什么都不用配了。也不需要像之前的多数据源时,像如下的配置都不用了。不需要指定model和repository的包位置什么的。

当yml配置好后,就可以把两个数据源的model和Repository放在任意的包下,不影响。

无论是对哪个表进行分表,都还是正常定义这个entity就行了。譬如下面就是我用来分表的model,就是个普通的entity。

之后手工把表都建好。然后就可以像平时一样操作这个model类了。

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class T3ccApplicationTests {
    @Resource
    private ProjectManager projectManager;
    @Resource
    private PtCallInfoManager ptCallInfoManager;

    @Test
    public void contextLoads() {
        List<PreCcProject> preCcProjectList = projectManager.findAll();
        System.out.println(preCcProjectList.size());
        for (int i = 1; i <= 14; i++) {
            PtCallInfo ptCallInfo = new PtCallInfo();
            ptCallInfo.setId((Long) new SnowflakeShardingKeyGenerator().generateKey());
            ptCallInfo.setToday(i);
            ptCallInfoManager.add(ptCallInfo);
        }

    }

}

写个测试代码,分别从第二个数据源取值,从第一个数据源插入值,查看分表情况。注意,id是使用特定的算法生成的,避免分表后的主键冲突。

运行后,可以看到分表成功。

需要注意一个坑:不要使用jpa的saveAll功能,在sharding-jdbc中,用单条去添加,如果你用了saveAll,则会失败,插入错误的数据。

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