两种方法批量绘制散点图（多图组合）

简单的小技巧分享，其实主要是想说一下，全国巡讲，杭州站报名还有5天截止！ 报名通道：全国巡讲第13站-杭州（生信技能树爆款入门课）(下一站甘肃兰州)

模拟数据

就模拟一个基因表达矩阵吧，列是基因，有10个基因，然后行是样本，这10个基因在100个样本的表达量。

expr=rnorm(1000)
dim(expr)=c(100,10)
colnames(expr)=LETTERS[1:10]
pheatmap::pheatmap(expr)
ITH_genes=LETTERS[1:10]math=rnorm(10)

有一个变量是math值，也是100个样本的一个指标，然后就可以看10个基因分别和这个math的散点图，看相关性，因为是完全随机，所以后面绘制的图都不太可能会有明显的相关性。

使用cowplot拼图

这个时候表达矩阵是宽的

使用facet分面

这个时候宽表达矩阵，需要折叠起来，变成长的数据形式才能绘图。