PKW: namedtuple 和 pathlib 简介（第 5 期）

周萝卜

发布于 2019-08-16 11:18:12

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namedtuple

元组

元组是与列表相类似的数据结构，其区别就是元组内的元素是不可用修改的。

tup1 = （"hello", "world"）
tup2 = (1, )

具名元组（namedtuple）

通过工厂函数 collections.namedtuple，可以构造出带有字段名的元组，即为具名元组。 namedtuple 是元组的升级版本，通过 namedtuple 函数创建的是一个元组的子类。而且具名元组和普通元组所消耗的内容是相同的，既可以通过 index 来访问具名元组的元素，也可以使用具名元组中每个字段的名称来访问数据。

定义

如下是 Python 源码中 namedtuple 的定义

# namedtuple is special-cased in the type checker; the initializer is ignored.
if sys.version_info >= (3, 7):
    def namedtuple(typename: str, field_names: Union[str, Iterable[str]], *,
                   rename: bool = ..., module: Optional[str] = ..., defaults: Optional[Iterable[Any]] = ...) -> Type[tuple]: ...
elif sys.version_info >= (3, 6):
    def namedtuple(typename: str, field_names: Union[str, Iterable[str]], *,
                   verbose: bool = ..., rename: bool = ..., module: Optional[str] = ...) -> Type[tuple]: ...
else:
    def namedtuple(typename: str, field_names: Union[str, Iterable[str]],
                   verbose: bool = ..., rename: bool = ...) -> Type[tuple]: ...

我们主要关注版本大于3.7的定义 typename：参数类型为字符串，就是该具名元组的名称 field_names：是字符串类型或者字符串类型的可迭代对象

实例

from collections import namedtuple
People1 = namedtuple("People1", "name age sex")
People2 = namedtuple("People2", ["name", "age", "sex"])
people1 = People1("zhangsan", 20, "man")  # 实例化
people2 = People2("lisi", 22, "woman")
print(people1)
print(people2)
print(people1[1])  # 通过 index 获取元素
print(people2.name) #  通过字段名称获取元素

output

    People1(name='zhangsan', age=20, sex='man')
    People2(name='lisi', age=22, sex='woman')
    20
    lisi

属性

类属性 _fields: 返回具名元组类中所有字段组成的元组类方法 _make(iterable): 接收一个可迭代对象来构造具名元组实例实例方法 _asdict(): 把具名元组以 collections.OrdereDict（有序字典）的形式返回

print(People1._fields)
print(People2._make(["zhaowu", 18, "man"]))
print(people1._asdict())

output

('name', 'age', 'sex')
People2(name='zhaowu', age=18, sex='man')
OrderedDict([('name', 'zhangsan'), ('age', 20), ('sex', 'man')])

应用

具名元组可以很方便的应用到 csv 数据读取当中

普通读取

import csv
data = csv.reader(open("test.txt", "r"))
for d in data:
    print(d)

output

    ['zhangsan', '18', 'man']
    ['lisi', '28', 'woman']
    ['zhaowu', '19', 'man']
    ['wangliu', '18', 'man']

使用 namedtuple 读取

for p in map(People1._make, csv.reader(open("test.txt", "r"))):
    print(p)

output

    People1(name='zhangsan', age='18', sex='man')
    People1(name='lisi', age='28', sex='woman')
    People1(name='zhaowu', age='19', sex='man')
    People1(name='wangliu', age='18', sex='man')

pathlib

一个 os 模块的替代模块，从此再也不用纠结于 windows 的斜杠反斜杠了。

基本使用

from pathlib import Path
p = Path()
p.resolve()  # 当前目录

output

    WindowsPath('C:/Users/wei.zhou')

遍历

p = Path(r"C:\Work\code\Python\data_combat\nvshendahui")
[x for x in p.iterdir() if x.is_dir()]  # 遍历文件目录，获取目录下的文件夹

output

[WindowsPath('C:/Work/code/Python/data_combat/nvshendahui/.idea'),
     WindowsPath('C:/Work/code/Python/data_combat/nvshendahui/app'),
     WindowsPath('C:/Work/code/Python/data_combat/nvshendahui/html_page'),
     WindowsPath('C:/Work/code/Python/data_combat/nvshendahui/picture'),
     WindowsPath('C:/Work/code/Python/data_combat/nvshendahui/__pycache__')]

获取文件

list(p.glob('**/*.py'))  # 获取目录下的 python 文件

output

[WindowsPath('C:/Work/code/Python/data_combat/nvshendahui/baidu_aip.py'),
     WindowsPath('C:/Work/code/Python/data_combat/nvshendahui/charts.py'),
     WindowsPath('C:/Work/code/Python/data_combat/nvshendahui/config.py'),
     WindowsPath('C:/Work/code/Python/data_combat/nvshendahui/download_page.py'),
     WindowsPath('C:/Work/code/Python/data_combat/nvshendahui/main_process.py'),
     WindowsPath('C:/Work/code/Python/data_combat/nvshendahui/test.py'),
     WindowsPath('C:/Work/code/Python/data_combat/nvshendahui/tools.py'),
     WindowsPath('C:/Work/code/Python/data_combat/nvshendahui/__init__.py'),
     WindowsPath('C:/Work/code/Python/data_combat/nvshendahui/app/app.py'),
     WindowsPath('C:/Work/code/Python/data_combat/nvshendahui/app/tools.py'),
     WindowsPath('C:/Work/code/Python/data_combat/nvshendahui/app/__init__.py')]

判断

p.exists()
p = Path(r"C:\bucunzai")
p.exists()  # 判断目录或者文件是否存在

output

    False

判断文件

p.is_file()  # 判断是否是文件
p.is_dir()   # 判断是否是目录

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