tf.tuple

原文链接:https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/tuple?hl=en

张量分组。

tf.tuple(
    tensors,
    name=None,
    control_inputs=None
)

这创建了一个张量元组,其值与张量参数相同,只是每个张量的值只有在所有张量的值都计算完之后才返回。control_input包含额外的操作,这些操作必须在此操作完成之前完成,但其输出不返回。这可以用作并行计算的“连接”机制:所有参数张量都可以并行计算,但是元组返回的任何张量的值只有在所有并行计算完成之后才可用。也看到tf.grouptf.control_dependencies.

参数:

  • tensors:张量或索引片的列表,有些项可以为None。
  • name:(可选)用作操作的name_scope的名称。
  • control_input:返回前要完成的其他操作的列表。

返回值:

  • 和tensors一样。

可能产生的异常:

  • ValueError: If tensors does not contain any Tensor or IndexedSlices.
  • TypeError: If control_inputs is not a list of Operation or Tensor objects.

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