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吐血整理!最全数据科学工具手册,Python、R、机器学习都有了

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发布2019-08-19 16:24:07
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发布2019-08-19 16:24:07
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文章被收录于专栏:华章科技华章科技
导读:这是一份绝佳的、超全的数据科学、机器学习工具手册,内容非常丰富,可以说是很全面了。一起来看一下,绝对有用!

作者:红色石头

来源:AI有道(ID:redstonewill)

整理这套完整的数据科学手册的作者是来自墨西哥的 Favio Vázquez。他是一名物理学家和计算工程师,热爱科学、哲学、编程,研究的是宇宙学和大数据。

作者花了很大力气整理完整的资料,构建的这个项目名叫 ds-cheatsheets,在线地址是:

https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets

目前,该项目已经收获了 5800+ stars 了。

目录:

该数据科学速查手册总共包含了 10 大块内容,分别是:

  • Business Science
  • Python
  • R
  • Math and Calculus
  • Big Data
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • SQL
  • Data Visualization
  • Data Science in General and Others

下面我们来列举其中的部分重点内容!(完整版高清图片和 pdf 获取方式见文末)

01 Business Science

1. Business Science Problem Framework

2. Data Science with Python Workflow

02 Python

3. Python Basics

4. Pandas Basics

5. Pandas

6. Jupyter

7. Numpy Basics

8. Begginers Python Cheat Sheet

9. Python 3 Memento

03 R

10. R Studio IDE

11. Base R

04 Math and Calculus

12. Refresher Algebra and Calculus

13. Refresher Probabilities and Statistics

14. Fundamentals of Probabilities

05 Big Data

15. Pyspark RDD

16. Pyspark DF

06 Machine Learning

17. Scitk-Learn

18. Regression

19. VIP Supervised Learning

20. Segmentation and Clustering

21. VIP Unsupervised Learning

22. VIP Machine Learning Tips and Tricks

07 Deep Learning

23. Neural Network Graphs

24. Deep Learning Basics

25. Convolutional Neural Networkds

26. Recurrent Neural Networks

27. Tips and Tricks

08 SQL

28. SQL cheatsheet by sqltutorial

09 Data Visualization

29. Matplotlib

30. Seaborn

31. Comprehensive Guide to Data Visualization in Python

10 Data Science in General and Others

32. Vim

33. Emacs

34. Git - Atlassian's Cheatsheet

35. BASH

整个项目包含的速查手册实在是太多了,这里列举的只是一部分代表性内容。大家可以在原项目地址查阅。

同时,我也给大家准备好了项目中所有 100+ 余份完整的速查手册图片或 pdf,而且是高清版本的。获取地址:

链接:

https://pan.baidu.com/s/1_Q-j3IbJWxm1jK_KQtmH-g

提取码:g2xm

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原始发表:2019-08-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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