Hadoop——Hive
概述
官方地址http://hive.apache.org/ 简单，容易上手提供了类似SQL查询语言HQL 为超大数据集设计的计算、存储拓展能力 统一的元数据管理
体系架构
image.png
配置
设置环境变量
export HIVE_HOME=/home/hadoop/app/hive-1.1.0-cdh5.7.0
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH修改hive中config目录的配置 设置 hive-env.sh
HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0设置 hive-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive_test?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>root</value>
</property>
</configuration>拷贝MySQL驱动到lib目录下 启动hive
bin]$ ./hive创建数据表
create table wordcount (count string);查看表
show tables;加载本地数据到表中
hive> load data local inpath '/home/hadoop/data/hello.txt' into table wordcount;执行job
select word,count(1) from wordcount lateral view explode(split(count,'\t')) wc as word group by word;本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2019.08.14 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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