ElasticSearch 基本概念

concept

索引

索引是文档的容器，是一类文档的集合。一个es集群中多个索引。

• Mapping 定义了文档字段的类型
• Setting 定义不同数据的分布

文档

es是面向文档的，文档是可搜索数据的最小单位。可以理解为关系数据库中的一条记录。

文档会被序列化成json格式，每个字段有自己的数据类型。

每个文档有自己的unique id。可以自己指定或es自动生成。

节点

节点是一个es的实例，每个节点都有名字。通过配置文件配置或者启动的时候(-E node.name=node1)指定。每个节点启动之后会分配一个uid,保存在data目录下。

• data node 数据节点，在数据拓展上起到了重要作用.
• coordinating node 负责接收client请求,将请求发送到合适的节点。最终将结果汇聚在一起。每个节点都起到了 coordinating 的职责。
• Hot & Warm node 不同硬件配置的Data node.
• machine leraning node 负责机器学习的job,用来做异常检测。

分片

• 主分片 用来解决数据水平扩展的问题。通过主分片，可以将数据分布到集群内的所有节点之上。
  • 一个分片是一个运行的lunence的实例。
  • 主分片数在索引创建时指定，后续不允许修改。
• 副本，用以结局数据高可用的问题。分片是主分片的拷贝 。
  • 副分片数可以动态调整。

解释

一个node对应一个es instance 一个node可以有多个index 一个index可以有多个shard 一个shard是一个lucene index（这个index是lucene自己的概念、和es的index不是一回事）

参考

《Elasticsearch核心技术与实战》