优化吞吐量目前我能想到的有3点。
Docker隔离就不说了,很简单,先来看一下异步执行吧,很多人做异步执行的时候都写的千奇百怪的,其实JDK 8本身有一个非常好用的Future类——CompletableFuture。
先大概说一下CompletableFuture的用法
@AllArgsConstructor
public class AskThread implements Runnable{
private CompletableFuture<Integer> re = null;
public void run() {
int myRe = 0;
try {
myRe = re.get() * re.get();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(myRe);
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
final CompletableFuture<Integer> future = new CompletableFuture<>();
new Thread(new AskThread(future)).start();
//模拟长时间的计算过程
Thread.sleep(1000);
//告知完成结果
future.complete(60);
}
}
在该示例中,启动一个线程,此时AskThread对象还没有拿到它需要的数据,执行到 myRe = re.get() * re.get()会阻塞。我们用休眠1秒来模拟一个长时间的计算过程,并将计算结果告诉future执行结果,AskThread线程将会继续执行。
执行结果:
3600 (此处是一个整数)
public class Calc {
public static Integer calc(Integer para) {
try {
//模拟一个长时间的执行
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return para * para;
}
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
final CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> calc(50))
.thenApply((i) -> Integer.toString(i))
.thenApply((str) -> "\"" + str + "\"")
.thenAccept(System.out::println);
future.get();
}
}
CompletableFuture.supplyAsync方法构造一个CompletableFuture实例,在supplyAsync()方法中,它会在一个新线程中,执行传入的参数。在这里它会执行calc()方法,这个方法可能是比较慢的,但这并不影响CompletableFuture实例的构造速度,supplyAsync()会立即返回。而返回的CompletableFuture实例就可以作为这次调用的契约,在将来任何场合,用于获得最终的计算结果。supplyAsync用于提供返回值的情况,CompletableFuture还有一个不需要返回值的异步调用方法runAsync(Runnable runnable),一般我们在优化Controller时,使用这个方法比较多。这两个方法如果在不指定线程池的情况下,都是在ForkJoinPool.common线程池中执行,而这个线程池中的所有线程都是Daemon(守护)线程,所以,当主线程结束时,这些线程无论执行完毕都会退出系统。
运行结果:
"2500" (由于流式计算,此处是字符串)
这样,我们就可以在我们的Controller要异步执行的代码写成一个方法,放到CompletableFuture中,比如
CompletableFuture.runAsync(() ->
this.afterBetProcessor(betRequest,betDetailResult,appUser,id)
);
最后就是增加内嵌Tomcat的最大连接数,此处只针对Springboot 2的,Springboot 1.x的是不同的,请勿使用。
首先在资源文件中注释掉Server下的配置
#server:
# port: 8005
# servlet:
# context-path: /api-g
写一个专门的tomcat的配置类
@Configuration
public class TomcatConfig {
@Bean
public ConfigurableServletWebServerFactory webServerFactory() {
TomcatServletWebServerFactory tomcatFactory = new TomcatServletWebServerFactory();
tomcatFactory.addConnectorCustomizers(new MyTomcatConnectorCustomizer());
tomcatFactory.setPort(8005);
tomcatFactory.setContextPath("/api-g");
return tomcatFactory;
}
class MyTomcatConnectorCustomizer implements TomcatConnectorCustomizer {
public void customize(Connector connector) {
Http11NioProtocol protocol = (Http11NioProtocol) connector.getProtocolHandler();
//设置最大连接数
protocol.setMaxConnections(20000);
//设置最大线程数
protocol.setMaxThreads(2000);
protocol.setConnectionTimeout(30000);
}
}
}
经过以上的优化,Controller的吞吐量大概可以提升2到3倍。