elasticsearch的数据迁移需要使用的工具为elasticsearch-dump,我们可以直接使用docker来拉取镜像
docker pull taskrabbit/elasticsearch-dump
假设我们要导出的elasticsearch的ip以及索引的地址为http://192.168.192.197:9200/index_stores,导入的ip以及地址为http://192.168.192.190:9200/index_stores,如果http://192.168.192.190上的elasticsearch并不存在该索引,我们需要先把索引信息引入
docker run --rm -ti taskrabbit/elasticsearch-dump --input=http://192.168.192.197:9200/index_stores --output=http://192.168.192.190:9200/index_stores --type=mapping
引入完成后再引入该索引的数据
docker run --rm -ti taskrabbit/elasticsearch-dump --input=http://192.168.192.197:9200/index_stores --output=http://192.168.192.190:9200/index_stores --type=data
此时在192.168.192.190上就可以搜索到所有的数据
mongodb的迁移需要分导出文件,导入文件来进行
首先当然是登录mongodb,因为我这里是docker安装的,没有设置用户名,密码
安装方式如下(版本3.4)
docker pull mongo:3.4
在你的数据盘中建立一个mongo-data的文件夹,本人放在/home目录下
mkdir /home/mongo-data
启动mongodb实例
docker run --restart="always" -d --name mymo -p 27017:27017 -v /home/mongo-data:/data/db -v /etc/localtime:/etc/localtime mongo:3.4 --storageEngine wiredTiger
docker exec -it mymo mongo
查询库
> show databases; admin 0.000GB evaluate 0.000GB local 0.000GB
我们要使用的是evaluate
> use evaluate; switched to db evaluate > show tables; evaluate
退出
exit
执行
docker exec -it mymo mongoexport -d evaluate -c evaluate -o ./data/db/evaluate.json
此处-d为指定的库,-c 为指定的表(mongodb里也叫集合),-o为输出的文件,此处为容器的内部路径,因为我们在启动的时候指定了外部路径的映射-v /home/mongo-data:/data/db,此时我们可以在/homg/mongo-data中找到evaluate.json文件,将该文件放到要导入的mongodb的服务器的/home/mongo-data文件夹下,执行
docker exec -it evaluate mongoimport -d evaluate -c evaluate --file ./data/db/evaluate.json
数据便可以迁入到我们需要的服务器中了。