除了人工智能,Python还在哪些领域有着深入应用?

前言

Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!

借着人工智能的东风,Python在这两年逐渐火了起来,Python在编程语言排行中的不断攀升,不得不说有着人工智能的很大功劳。凭借Python简洁易于上手的语法和丰富的扩展,Python在人工领域的应用越来越广泛。

网络爬虫——大数据时代,没有数据怎么行?

都说现在是大数据时代了,大数据,大数据,没有海量的数据怎么能够称之为大数据。

说到使用编程语言编写网络爬虫,就不得不提到Python的简便、高效和、强大了。在几年之前,大多数网络爬虫还是使用java进行编写的,但是随着Python生态的不断壮大,其简洁的语法搭配强大的功能,使得Python在编写网络爬虫有着得天独厚的优势。

HTTP请求,到页面数据解析,到数据存储,甚至于其间的模拟登陆验证码识别代理IP使用,并发请求都能够很好的进行处理。

Web开发——让世界看到你的作品

虽说在Web开发领域,PHP占了大头,世界上绝大多数的网站都是使用PHP开发的,但是这也丝毫掩盖不了Python在Web开发领域的光彩。

在Python中进行Web开发,主要依赖于各个Web开发框架,流行的有:

  • 功能强大,采用MTV架构的Django框架;
  • 轻量简洁的Flask;
  • 性能超群的tornado;

……

使用这些框架可以快速地根据自己的需求开发出一个合格的Web应用。小到个人博客,大到商品化的产品,Python中的Web框架都能够胜任。

我主要使用Django框架进行Python的Web开发,相较于其他的Python Web框架,Django有几个显著的特点吸引了我:

  • 功能全面,不需要安装其他的第三方模块进行基础功能的应用;
  • 顺手的ORM,数据模型异常的强大和好用;
  • 强大的后台系统,自带强大的后台管理系统,一些不复杂的后台管理都可以通过它来实现;

……

使用Django框架进行开发的Web应用中比较出名的有Instagram,一个国外的移动端照片视频分享应用。其使用Django作为应用后端服务,支撑了7亿的月活用户。

Instagram Logo

数据分析——看到数据的背后的真相

数据分析也是随着大数据的概念再次兴起的一个领域。有了大量的数据,自然需要对其进行数据清理、数据提取和数据分析。

在科学计算和数据分析领域,Python一直没有缺席。在这些方面都有非常成熟的第三方模块和活跃的社区,使python成为数据处理任务的一个重要解决方案。

NumPy和Pandas等模块,为数据处理提供了非常大的便利。

matplotlib、pyecharts等模块也是非常优秀的数据可视化模块。

Jupyter Notebook模块则为数据分析人员提供了一种全新的数据分析流。

很多人通过Python编写爬虫采集数据(影评、歌评,各种评)之后,直接就可以继续使用Python的pandas模块分析采集下来的数据,并用诸多数据可视化模块生成漂亮的报表和图表,最后以一篇图文并茂的文章《XXX用Python爬取了XXX的XXX条数据,告诉你不一样的XXX》,风靡朋友圈。很赞的。

最后…

上面介绍了4个我在日常使用Python中经常会涉及到的一些领域的应用。其实除此之外,还有很多领域都有Python的身影,比如网络安全,渗透测试,自动化运维,等等。

Python是一门胶水语言,这是它的劣势,同时也是它的优势,通过各种扩展,Python能够实现绝大多数领域的应用。其作为一门通用性的编程语言,适合衔接不同的领域,实现所谓的All in Python。

Python就业有哪些岗位?

Python应用范围覆盖Web编程、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能、系统运维、 图形处理、数据库编程、网络编程等。

Python使用场景广泛,拥有众多第三方库,胶水语言适应多种编程需求。所以学会Python,你可以朝这些方向发展:

Python Web开发工程师:我们都知道Web网站开发一直都是所有互联网公司开发的重点之一,我们离不开互联网,离不开Web技术,利用Python的Web框架可以迅速开发Web应用。

Python爬虫开发工程师:在当前信息大爆炸时代,大量的信息都通过Web来展示,为了获取这些数据,网络爬虫工程师就应运而生,除了日常的抓取数据和解析数据的需求,还能够突破普通网站常见的反爬虫机制,以及更深层次的爬虫采集算法的编写。

Python大数据工程师:在大数据时代,数据是公司的核心资产,从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律,成为了数据分析师的首要任务,而Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持。

Python自动化运维工程师:大型网站系统是公司业务发展的核心,保证系统的稳定性就是运维工程师工作的重中之重,Python语言可以满足Linux运维工程师工作中的所有需求。在当前分布式系统架构流行的时代,自动化运维是Python开发的主要任务。

Python人工智能工程师:人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,当前人工智能发展进入新阶段。

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原文发布于微信公众号 - python教程(pythonjc)

原文发表时间:2019-08-15

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