Redis 内存淘汰机制

Redis 允许设置过期 Key，但仅仅通过设置过期时间，还是存在一定问题的。

假设，定期删除漏掉了很多过期的 key，程序也没及时去查，也就没走惰性删除，此时会怎么样？那就是会有大量的过期 key 堆积在内存里，耗尽 redis 内存块。那要怎么解决这个问题呢？ redis 内存淘汰机制。

redis 配置文件 redis.conf 中有大量的说明注释，可以通过这个网址查看： redis.conf

redis 提供了6种数据淘汰策略：

1. volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据进行淘汰
2. volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据进行淘汰
3. volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中选择任意数据进行淘汰
4. allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key（最常用）
5. allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中选择任意数据进行淘汰
6. no-eviction：禁止驱逐数据，也就是说当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错

4.0版本后，又新增加了以下两种：

1. volatile-lfu：从已设置过期时间的数据集 (server.db[i].expires) 中挑选最不经常使用的数据进行淘汰
2. allkeys-lfu：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最不经常使用的 key