探索JAVA并发 - 线程池详解
线程池是并发编程中必不可少的一种工具，也是面试高频话题。
线程池，即管理着若干线程的资源池（字面意思）。相比于为每个任务分配一个线程，在线程池中执行任务优势更多：
- 线程复用：线程池中的线程是可以复用的，省去了创建、销毁线程的开销，提高了资源利用率（创建、销毁等操作都是要消耗系统资源的）和响应速度（任务提交过来线程已存在就不用等待线程创建了）；
- 合理利用资源：通过调整线程池大小，让所有处理器尽量保持忙碌，又能防止过多线程产生过多竞争浪费资源；
常用的线程池主要是ThreadPoolExecutor 和 ScheduledThreadPoolExecutor(定时任务线程池，继承ThreadPoolExecutor)。
Executor框架
在JAVA中，任务执行的主要抽象不是Thread，而是Executor。Executor基于生产者-消费者模式，提交任务的操作相当于生产者，执行任务的线程相当于消费者。
所谓Executor框架，其实就是定义了一个接口，我们常用的线程池ThreadPoolExecutor就是对这个接口的一种实现。
public interface Executor {
/**
* Executes the given command at some time in the future. The command
* may execute in a new thread, in a pooled thread, or in the calling
* thread, at the discretion of the {@code Executor} implementation.
*
* @param command 可执行的任务
* @throws RejectedExecutionException 任务可能被拒绝（当Executor处理不了的时候）
* @throws NullPointerException if command is null
*/
void execute(Runnable command);
}Executors与常用线程池
Executors其实就是Executor(加s)
Executors是一个Executor的工厂，有很多定义好的工厂方法，可以帮助懒惰的开发者快速创建一个线程池。下面是几个常用的工厂方法：
- newFixedThreadPool 固定长度线程池，每次提交任务都会创建一个新线程，直到线程数量达到指定阈值则不再创建新的；
- newCachedThreadPool 可缓存线程池，每次提交任务都会创建一个新线程（理论上无限制），部分任务执行完后如果没有新的任务，导致某些线程无用武之地，它们将被终结；
- newSingleThreadExecutor 只有一个线程的线程池；
- newScheduledThreadPool 可以延时或者定时执行任务的线程池。
public class Executors {
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}
}如果查看上述工厂方法的源码，会发现只是new了一个线程池对象返回给调用者而已，没什么花里胡哨的东西。不过看看构造参数还真不少，通过这种方式比起我们自己new一个线程池要简单多了（才怪）。
线程池构造参数
了解线程池构造参数的意义，能让我们更清楚程序执行逻辑。
- int corePoolSize : 核心线程数，有新任务来时，如果当前线程小于核心线程，则新建一个线程来执行该任务
- int maximumPoolSize : 最大线程数，线程池最多拥有的线程数
- long keepAliveTime : 空闲线程存活时间
- TimeUnit unit : 空闲线程存活时间的单位
- BlockingQueue workQueue : 存放待执行任务的阻塞队列，新任务来时，若当前线程数>=最大核心线程数，则放到这个队列(具体逻辑更复杂，请看下面源码分析)
- ThreadFactory threadFactory : 创建新线程的工厂，一般用来给线程取个名字方便排查问题
- RejectedExecutionHandler handler : 任务被拒绝后的处理器，默认的处理器会直接抛出异常，建议重新实现
配合源码，效果更佳：
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
// 构造函数
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, // 核心线程数
int maximumPoolSize, // 最大线程数
long keepAliveTime, // 空闲线程存活时间
TimeUnit unit, // 空闲线程存活时间的单位
BlockingQueue<Runnable> workQueue, // 存放待执行任务的阻塞队列
ThreadFactory threadFactory, // 创建新线程的工厂
RejectedExecutionHandler handler // 任务被拒绝后的处理器
) {
// ...
}
// 提交任务
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
/*
* 没翻，懒得翻
* Proceed in 3 steps:
*
* 1. If fewer than corePoolSize threads are running, try to
* start a new thread with the given command as its first
* task. The call to addWorker atomically checks runState and
* workerCount, and so prevents false alarms that would add
* threads when it shouldn't, by returning false.
*
* 2. If a task can be successfully queued, then we still need
* to double-check whether we should have added a thread
* (because existing ones died since last checking) or that
* the pool shut down since entry into this method. So we
* recheck state and if necessary roll back the enqueuing if
* stopped, or start a new thread if there are none.
*
* 3. If we cannot queue task, then we try to add a new
* thread. If it fails, we know we are shut down or saturated
* and so reject the task.
*/
// 当前状态值
int c = ctl.get();
// 当前线程数 = workerCountOf(c) 小于 核心线程数 的上限时
// 直接创建一个线程来执行任务
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
// 并发提交场景下可能会失败
if (addWorker(command, true))
return; // 新增成功就可以结束了
// 失败就更新下线程池状态
c = ctl.get();
}
// 不能创建核心线程来执行，并不会直接创建非核心线程，而是把任务暂存到阻塞队列
// isRunning(c)判断线程池是否还在运行
// workQueue.offer(command)返回值表示是否成功提交到队列
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
// 成功放到队列里了，再检查一下线程池状态
int recheck = ctl.get();
// 如果线程池已经没有运行了，则尝试把新增的任务从队列移除
// remove(command)返回值表示是否移除成功
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command); // 移除成功后，执行拒绝策略
// 检查下当前线程数是否为0，如果是的话新建一个线程
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
}
// 线程池没有运行，或者放入队列失败（比如队列已满）
// 则创建非核心线程去执行任务，这也失败就只能拒绝了
else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}当对线程池的构造参数和任务处理逻辑有了以上大致的了解后，回想Executors提供的几个工厂方法，或许会感到所谓提供便利性的方法并不那么便利。因为从方法的名字上来看很难和线程池的配置准确关联，想要清除地知道这些方法创建的线程池如何运作，就需要知道他们用了怎样的构造参数，那为什么不直接使用构造方法呢？
所以尽量使用构造方法是更好的编程习惯，这样不管是作者还是其他开发者，只要看看传了什么参数，就知道这个线程池是怎么运作的了。
线程池创建示例
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
AtomicInteger threadCount = new AtomicInteger();
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
5, // 核心线程数
10, // 最大线程数
1, // 空闲线程存活时间
TimeUnit.MINUTES, // 空闲线程存活时间单位
new ArrayBlockingQueue<>(100), // 一个指定上限的阻塞队列，存放待执行任务
new ThreadFactory() {
// 自定义一个线程工厂来给线程池里的线程取名字
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
return new Thread(r, "pool-thread-"
+ threadCount.incrementAndGet());
}
},
new RejectedExecutionHandler() {
// 自定义一个拒绝处理策略，安慰被线程池拒之门外的小可怜
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.out.println("线程池拒绝了任务: " + r);
}
}
);
}
}有返回值的提交方式
submit
ThreadPoolExecutor.execute()方法是没有返回值的，也就是说把任务提交给线程池后，我们就失去了它的消息，除非你还保留着它的引用，并且在里面有维护状态。如果不想这么麻烦，可以使用ThreadPoolExecutor.submit()来提交任务，这个方法会返回一个Future对象，通过这个对象可以知道任务何时被执行完。
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 线程池定义
// ...
Future<?> future = executor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("我要关注: 一杯82年的JAVA");
}
});
Object r = future.get();
System.out.println("返回：" + r);
executor.shutdown();
}
}
/* 输出:
我要关注: 一杯82年的JAVA
返回：null
*/可以看到Future.get()是有返回值的，但是上面的例子返回了null，因为任务是一个Runnable实现，run方法没有返回值。
submit Callable
如果想任务有返回值，可以使用Callable作为任务定义。
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 线程池定义
// ...
Future<String> future = executor.submit(new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("I'm fine, and you?");
return "我要关注: 一杯82年的JAVA";
}
});
String r = future.get();
System.out.println("返回：" + r);
executor.shutdown();
}
}
/* 返回:
I'm fine, and you?
返回：我要关注: 一杯82年的JAVA
*/submit实现原理
为什么submit就可以让用户等待、获取任务返回？从源码讲起：
public abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService {
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
// 把任务用一个RunnableFuture又给包装了一下
RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
// 最后还是调用了没有返回值的execute
execute(ftask);
return ftask;
}
protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {
return new FutureTask<T>(callable);
}
}
// 看看这个包装类
public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V> {
private Callable<V> callable;
private volatile int state;
// 也是Runable的一种实现，所以能在线程池中被执行
public void run() {
// 有个表示状态的标识
if (state != NEW ||
!UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,
null, Thread.currentThread()))
return;
try {
Callable<V> c = callable;
if (c != null && state == NEW) {
V result;
boolean ran;
try {
// 执行用户的逻辑，获得返回值
// 这个步骤可能需要点时间
result = c.call();
ran = true;
} catch (Throwable ex) {
result = null;
ran = false;
setException(ex);
}
if (ran)
set(result);
}
} finally {
// runner must be non-null until state is settled to
// prevent concurrent calls to run()
runner = null;
// state must be re-read after nulling runner to prevent
// leaked interrupts
int s = state;
if (s >= INTERRUPTING)
handlePossibleCancellationInterrupt(s);
}
}
// 获取执行结果，阻塞直到状态改变
public V get() throws InterruptedException, ExecutionException {
int s = state;
if (s <= COMPLETING)
s = awaitDone(false, 0L);
return report(s);
}
}小结：submit时用一个FutureTask把用户提交的Callable包装起来，再把FutureTask提交给线程池执行，FutureTask.run运行时会执行Callable中的业务代码，并且过程中FutureTask会维护一个状态标识，根据状态标识，可以知道任务是否执行完成，也可以阻塞到状态为完成获取返回值。
关闭线程池
为什么需要关闭线程池？
- 如果线程池里的线程一直存活，而且这些线程又不是守护线程，那么会导致虚拟机无法正常退出；
- 如果直接粗暴地结束应用，线程池中的任务可能没执行完，业务将处于未知状态；
- 线程中有些该释放的资源没有被释放。
怎么关闭线程池？
- shutdown 停止接收新任务（继续提交会被拒绝，执行拒绝策略），但已提交的任务会继续执行，全部完成后线程池彻底关闭；
- shutdownNow 立即停止线程池，并尝试终止正在进行的线程（通过中断），返回没执行的任务集合；
- awaitTermination 阻塞当前线程，直到全部任务执行完，或者等待超时，或者被中断。
由于shutdownNow的终止线程是通过中断，这个方式并不能保证线程会提前停止。（关于中断: 如何处理线程中断）
一般先调用shutdown让线程池停止接客，然后调用awaitTermination等待正在工作的线程完事。
// 你的池子对我打了烊
executor.shutdown();
// 等待一首歌的时间（bei~bei~~）
// 如果超时还没结束返回false，你可以选择再等一首长点的歌，或者不等了
boolean ok = executor.awaitTermination(4, TimeUnit.SECONDS);扩展线程池
线程池提供了一些扩展的方法，通过重写这些方法可以添加前置、后置操作，让使用更灵活。如beforeExecute、afterExecute、terminated ...
总结
线程池很好用，但使用不当会造成严重的后果，了解它各个属性表示的含义以及执行的流程能帮助我们少踩坑。
举个例子：如果设置了核心线程 < 最大线程数不等（一般都这么设置），但是又设置了一个很大的阻塞队列，那么很可能只有几个核心线程在工作，普通线程一直没机会被创建，因为核心线程满了会优先放到队列里，而不是创建普通线程。
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原始发表：2019-08-03，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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